Durante su participación en Forbes Trends 2026, el Senior Vice President de HCLTech, sostuvo que el verdadero potencial de la IA no está únicamente en automatizar procesos o aumentar productividad, sino en la capacidad de transformar la manera en que operan las empresas y, eventualmente, mejorar la vida de las personas.
“Cada herramienta poderosa que ha tenido la humanidad siempre ha tenido dos caras”, explicó. “Usada de manera responsable puede generar grandes resultados; usada sin controles adecuados, también puede causar daño”, indicó.
A partir de esa idea, Kumar centró su ponencia en uno de los principales retos que hoy enfrentan las compañías, como es actualmente pasar de pilotos experimentales de inteligencia artificial a modelos capaces de escalar dentro de organizaciones complejas.
De acuerdo con el ejecutivo, muchas empresas han desarrollado pruebas de concepto exitosas alrededor de la IA, GenAI o soluciones agentic AI, aunque pocas logran llevar esas iniciativas a producción real dentro de su operación diaria.
La razón, explicó, suele estar menos relacionada con la tecnología y más con elementos como gobernanza, integración operativa, seguridad y resistencia cultural al cambio.
“Todos se entusiasman con nuevas tecnologías. Se hacen pilotos, se obtienen buenos resultados, pero cuando la herramienta entra al escrutinio de la arquitectura empresarial, seguridad y gobierno corporativo, muchas veces comienza a desmoronarse”.
Para Kumar, cualquier implementación de IA dentro de una empresa debe cumplir tres condiciones fundamentales: 1. Estar lista para operar a escala. 2. Funcionar bajo marcos sólidos de seguridad y gobernanza, y 3. Generar resultados medibles para el negocio.
En ese sentido, insistió en que la IA debe entenderse como parte del modelo operativo de una organización y no únicamente como una herramienta adicional.
“La IA tiene que integrarse profundamente en las personas, las plataformas, los procesos, la relación con clientes y hasta en la manera en que una empresa construye su marca”, afirmó.
Uno de los temas más relevantes de la charla fue el papel de los datos. Kumar reconoció que gran parte de los proyectos de IA fracasan debido a estrategias de datos demasiado ambiciosas o desconectadas de resultados concretos.
“Muchas compañías intentan resolver todo al mismo tiempo. El punto de partida debe ser identificar qué KPI se quiere mover y trabajar únicamente sobre los datos necesarios para generar ese impacto”, explicó.
“Aprender IA se está convirtiendo en una habilidad de vida”, comentó. “La tecnología seguirá evolucionando; lo importante será entender cómo generar valor con ella”.
Identificar los retos para poder evolucionar
El ejecutivo también habló sobre la necesidad de evolucionar hacia un pensamiento de plataformas integradas, donde infraestructura, nube, aplicaciones y procesos trabajen de manera conectada.
Dentro de industrias como petróleo, gas, minería o manufactura, ese reto se vuelve todavía más complejo debido a la convivencia entre sistemas heredados, operaciones industriales y nuevas tecnologías basadas en IA.
Otro de los puntos centrales fue la gobernanza. Kumar advirtió sobre los riesgos relacionados con propiedad intelectual, privacidad y modelos de lenguaje entrenados con información corporativa sensible.
“Hoy prácticamente todos los modelos de IA quieren entrenarse con los datos de las empresas, pero pocas plataformas garantizan completamente que ese conocimiento permanezca dentro de los límites de la organización”, señaló.
Para el directivo de HCLTech, esa situación obliga a las compañías a construir controles mucho más robustos alrededor de ciberseguridad, auditoría y protección de información estratégica.
La transformación del talento también ocupó una parte importante de la conversación. Kumar sostuvo que la IA modificará tareas, procesos y modelos laborales, aunque al mismo tiempo abrirá nuevas capacidades y oportunidades profesionales.
Hacia el cierre de su participación, Kumar resumió una idea que atravesó toda la charla: las empresas que obtendrán ventajas reales serán aquellas capaces de integrar inteligencia artificial en el núcleo de sus operaciones y medir claramente el impacto generado sobre productividad, ingresos o experiencia del cliente.