La conversación sobre inteligencia artificial suele concentrarse en modelos, plataformas y nuevas capacidades tecnológicas. Sin embargo, para muchas empresas el desafío más complejo no está en la tecnología, sino en la transformación organizacional necesaria para aprovecharla.
Durante su participación en el Foro Forbes Trends 2026, Rajeev Kumar, Senior Vice President y Global Head de Petróleo y Gas para América Latina en HCLTech, planteó que la adopción de inteligencia artificial ha entrado en una nueva etapa. La discusión ya no gira únicamente en torno a pilotos o pruebas de concepto, sino a la capacidad de integrar estas herramientas dentro de la operación cotidiana de las compañías.
Para Kumar, uno de los principales obstáculos para escalar proyectos de inteligencia artificial sigue siendo la resistencia al cambio. Aunque las organizaciones reconocen el potencial de estas tecnologías, la incertidumbre sobre cómo modificarán los puestos de trabajo, los modelos operativos y las responsabilidades internas suele ralentizar la adopción.
En ese contexto, la gestión del cambio adquiere un papel estratégico. Los colaboradores se preguntan cómo evolucionarán sus funciones, cuáles serán los nuevos indicadores de desempeño y qué capacidades necesitarán desarrollar para mantenerse relevantes en un entorno cada vez más automatizado.
La transformación también implica revisar la manera en que las organizaciones diseñan sus procesos. Kumar señaló que la inteligencia artificial no debería incorporarse como un elemento aislado o adicional, sino integrarse desde el origen en productos, plataformas y operaciones.
“La IA no es solo una herramienta; es un modelo operativo”, explicó durante la conferencia.
Esta visión supone un cambio de paradigma para las empresas. En lugar de evaluar soluciones tecnológicas de manera independiente, las organizaciones necesitan construir plataformas integradas que conecten datos, aplicaciones, procesos y experiencia del cliente bajo una misma estrategia.
Otro de los elementos centrales es el desarrollo de talento. Kumar comparó el momento actual con otras grandes transformaciones tecnológicas, donde la aparición de nuevas herramientas generó la necesidad de nuevas capacidades profesionales.
En su opinión, la alfabetización en inteligencia artificial se convertirá en una habilidad cada vez más relevante para los equipos de trabajo, independientemente de su área de especialización. Los perfiles con experiencia en entornos digitales y conocimientos relacionados con IA ya registran una demanda creciente en distintas industrias.
“La transformación del talento es extremadamente importante”, señaló.
Más allá de las oportunidades que ofrece la tecnología, Kumar insistió en que las organizaciones deben establecer mecanismos claros de gobernanza. Al tratarse de sistemas capaces de aprender y evolucionar continuamente, la supervisión sobre el uso de datos, la protección de propiedad intelectual y los criterios de seguridad seguirán siendo factores determinantes para su adopción.
El directivo concluyó que el éxito empresarial en inteligencia artificial no dependerá de la cantidad de pilotos desarrollados, sino de la capacidad para integrar estas capacidades en el núcleo de la organización, medir sus resultados y alinearlas con objetivos de negocio concretos.