Nvidia venderá un millón de sus chips de unidad de procesamiento gráfico (GPU), junto con una amplia gama de otros productos del gigante de la IA, a la unidad de computación en la nube de Amazon.com para 2027, según declaró un ejecutivo de Nvidia a Reuters el jueves.
Nvidia y Amazon Web Services anunciaron esta semana que AWS había llegado a un acuerdo para la compra de un millón de GPU, pero no revelaron la fecha exacta de la transacción.
Ian Buck, vicepresidente de computación de alto rendimiento y de hiperescala de Nvidia, declaró a Reuters el jueves que las ventas comenzarían este año y se extenderían hasta 2027.
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Ese es el mismo plazo en el que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la compañía prevé una oportunidad de ventas total de 1 billón de dólares para sus familias de chips Rubin y Blackwell.
Nvidia y Amazon no revelaron los términos financieros de su acuerdo. Sin embargo, Buck declaró a Reuters que la transacción incluye una amplia gama de chips de Nvidia, más allá del millón de GPU, incluyendo los chips de red Spectrum de Nvidia y los chips Groq que Nvidia lanzó esta semana tras su acuerdo de licencia de 17,000 mdd con una startup de chips de IA a finales del año pasado.
En concreto, AWS planea utilizar una combinación de chips Groq de Nvidia, junto con otros seis de la misma compañía, para una inferencia más eficiente, el proceso mediante el cual los sistemas de IA generan respuestas y realizan tareas en nombre de los usuarios.
“La inferencia es difícil. Es tremendamente difícil”, declaró Buck a Reuters. “Para ser los mejores en inferencia, no basta con un solo chip. De hecho, utilizamos los siete chips”.
El acuerdo también incluye la instalación de los equipos de red Connect X y Spectrum X de Nvidia en los centros de datos de AWS. Esta medida es significativa porque los centros de datos de AWS utilizan equipos de red personalizados que AWS ha perfeccionado durante años.
“Seguirán haciéndolo, por supuesto”, afirmó Buck. “Pero ahora estamos colaborando con AWS en el despliegue de Connect X y Spectrum X para esas cargas de trabajo importantes y los clientes más grandes en el ámbito de la IA”.
Con información de Reuters
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