La división de computación en la nube de Alphabet dijo el jueves que había formado una asociación con la startup Hugging Face para facilitar el desarrollo de software de inteligencia artificial (IA) en Google Cloud.
Tras el lanzamiento de herramientas de IA generativa centradas en consumidores como Microsoft y Alphabet, matriz de Google, grandes y pequeñas empresas se interesan en implementar IA para sus propios fines, como impulsar un producto existente o atender una necesidad interna. La necesidad de crear software de inteligencia artificial optimizado para tareas y necesidades específicas impulsó la asociación.
“Esto demuestra que nos estamos moviendo hacia un mundo donde no hay un solo modelo, sino tantos modelos como empresas”, declaró el director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, en una entrevista. “Cada empresa está entrenando, afinando y optimizando sus propios modelos, cuál es la dirección que está tomando el campo.”
“La creciente demanda de computación de IA basada en la nube sugiere que en su trayectoria actual superará al mercado tradicional de software en la nube en el futuro”, dijo el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian.
“Siempre se pone en marcha la infraestructura porque primero hay que instalar las máquinas que reflejan la demanda y crecer a partir de ahí”, dijo Kurian.
Las empresas llegaron a un acuerdo de reparto de ingresos, pero no revelaron los términos.
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Google Cloud busca atraer más desarrolladores de IA
El acuerdo permitirá a los desarrolladores que utilicen la infraestructura técnica de Google Cloud para acceder e implementar el repositorio de software de inteligencia artificial de código abierto de Hugging Face, como modelos y conjuntos de datos.
Hugging Face se convirtió en un centro central para el software de inteligencia artificial de código abierto y firmó un acuerdo similar en febrero del año pasado con la unidad de la nube de Amazon.
La asociación se fusionó porque los clientes de Google Cloud se interesaron más en “modificar o construir sus propios modelos de IA” en lugar de usar opciones disponibles en el mercado, dijo Kurian. Un ejemplo de ello es garantizar la existencia de marcos de seguridad específicos para proteger contra la fuga de datos o evaluar la calidad del modelo en ejecución.
Como reflejo del interés en la creación de software de IA, el repositorio de software relacionado con la IA de Hugging Face, con sede en Nueva York, aproximadamente duplicará su tamaño en los próximos cuatro meses, cuando anteriormente tardaba cuatro años en alcanzar su estado actual, dijo Delangue.
Los desarrolladores podrán utilizar una versión avanzada de los chips de inteligencia artificial o unidades de procesamiento tensorial construidos internamente por Google y a su vez completará la integración técnica requerida para usar los codiciados chips avanzados de IA de Nvidia, el H100, en “semanas”, no en “meses”, aseguró Kurian.
Con información de Reuters
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