Enlaces rápidos

    La unidad de chips de Broadcom presentó el martes un nuevo procesador de red que busca acelerar el procesamiento de datos de inteligencia artificial, lo que requiere la interconexión de cientos de chips.

    El nuevo chip es la última pieza de hardware que Broadcom lanzó para competir con el gigante rival de la IA, Nvidia. Broadcom ayuda a Google (de Alphabet) a producir sus chips de IA, considerados por desarrolladores y expertos de la industria como una de las pocas alternativas viables a los potentes procesadores gráficos (GPU) de Nvidia.

    Conocido como Tomahawk Ultra, el chip de Broadcom actúa como controlador de tráfico para la rápida transferencia de datos entre docenas o cientos de chips ubicados relativamente cerca unos de otros dentro de un centro de datos, como dentro de un único rack de servidores.

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    Chips de Broadcom y Nvidia desarrollarán centros de datos

    El chip busca competir con el chip NVLink Switch de Nvidia, que tiene una función similar, pero el Tomahawk Ultra puede interconectar cuatro veces más chips, según declaró Ram Velaga, vicepresidente senior de Broadcom, a Reuters en una entrevista. Y en lugar de un protocolo propietario para transferir los datos, utiliza una versión de Ethernet optimizada para mayor velocidad.

    Los chips de ambas compañías ayudan a los desarrolladores de centros de datos y a otros a conectar el mayor número posible de chips a pocos metros de distancia, una técnica que la industria denomina computación de “escalamiento vertical”. Al garantizar que los chips cercanos puedan comunicarse rápidamente entre sí, los desarrolladores de software pueden aprovechar la potencia de procesamiento necesaria para la IA.

    Taiwan Semiconductor Manufacturing fabricará la línea de procesadores Ultra con su proceso de cinco nanómetros, afirmó Velaga. El procesador ya está disponible.

    Los equipos de ingenieros de Broadcom tardaron aproximadamente tres años en desarrollar el diseño, que originalmente se diseñó para un segmento del mercado conocido como computación de alto rendimiento. Sin embargo, con el auge de la IA generativa, Broadcom adaptó el chip para su uso por parte de las empresas de IA, ya que es apto para el escalamiento vertical.

    Con información de Reuters

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