Broadcom lanzó este martes un nuevo chip de red que ayudará a las empresas a construir sistemas informáticos de inteligencia artificial mediante la integración de cientos de miles de chips que procesan datos, lo que profundiza su rivalidad con Nvidia.
El chip, llamado Thor Ultra, permite a los operadores de infraestructura informática implementar muchos más chips de lo que podrían de otro modo, lo que les permite construir y ejecutar los grandes modelos utilizados para impulsar aplicaciones de IA como ChatGPT.
El Thor Ultra competirá con los chips de interfaz de red de Nvidia y busca consolidar aún más el control de Broadcom sobre las comunicaciones de red dentro de los centros de datos diseñados para aplicaciones de IA.
Esto se produce después de que Broadcom anunciara el lunes un acuerdo para desplegar 10 gigavatios en chips personalizados para OpenAI, fabricante de ChatGPT, a partir del segundo semestre de 2026, lo que desafía el dominio de Nvidia en el mercado de aceleradores de IA.
La IA representa una gran oportunidad para Broadcom. El director ejecutivo, Hock Tan, afirmó a finales del año pasado que el mercado al que aspira la compañía para sus diversos chips de IA se sitúa entre los 60,000 y los 90,000 millones de dólares en 2027, repartidos entre sus chips de red y los procesadores para centros de datos que ayuda a fabricar a Google (de Alphabet) y OpenAI.
Broadcom reportó ingresos por IA de 12,200 millones de dólares en el año fiscal 2024. En septiembre, anunció un nuevo cliente, no identificado, de 10,000 millones de dólares para sus chips de IA personalizados para centros de datos.
El chip Thor Ultra, que forma parte del creciente catálogo de chips de red de Broadcom, funciona como un enlace fundamental entre un sistema de IA y el resto del centro de datos. Los chips de red ayudan a los operadores de centros de datos a gestionar la información dentro de las instalaciones.
“En el sistema de computación distribuida, la red desempeña un papel fundamental en la construcción de estos grandes clústeres”, declaró a Reuters Ram Velaga, vicepresidente sénior de Broadcom. “Por lo tanto, no me sorprende que quienes trabajan en el sector de las GPU quieran asegurarse de participar en la red”.
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Broadcom tendrá enfoque en el diseño de chips
Si bien los chips de red son cruciales para los planes de la compañía, los chips de IA que Broadcom ayuda a diseñar para grandes empresas de computación en la nube como Google son lucrativos.
Broadcom trabajó en varias generaciones del procesador Tensor de Google, cuyo diseño comenzó hace más de una década. Los chips Tensor generaron miles de millones de dólares en ingresos para Broadcom, de acuerdo con estimaciones de analistas.
Durante una visita en septiembre a los laboratorios de pruebas de chips de red de Broadcom en San José, donde los ingenieros trabajan en los diseños actuales y futuros de sus chips de red, los ejecutivos de la compañía detallaron las medidas adoptadas para construir y probar nuevos procesadores de red.
Con este fin, los ingenieros de Broadcom duplicaron el ancho de banda de Thor Ultra en comparación con la versión anterior. Sometieron los chips a rigurosas pruebas y evaluaciones desde las primeras etapas de producción.
Para crear un chip como el Thor Ultra o la serie insignia de conmutadores de red Tomahawk, los ingenieros construyen un sistema completo alrededor del chip. Con el equipo del sistema de hardware, los ingenieros discutirán qué tipo de encapsulado utiliza el chip, cuánta energía necesitará y cuánto calor emitirá, explicó Velaga.
Broadcom no vende servidores, sino que ofrece a sus clientes los diseños de los componentes y sistemas que crea para realizar pruebas, con el fin de brindarles un punto de referencia para construir la infraestructura de red que los rodea.
“Por cada dólar que invertimos en nuestro silicio, nuestros socios del ecosistema invierten al menos entre 6 y 10 dólares”, explicó Velaga. “Por lo tanto, nos centramos principalmente en el diseño, como si estuviéramos casi listos para iniciar la producción”.
Con información de Reuters










