La empresa Estadounidense Boeing espera estabilizar la producción del 737 MAX en 38 aviones al mes durante los próximos dos meses, así lo dijo su vicepresidente de calidad de aviones comerciales, Doug Ackerman.
La Administración Federal de Aviación de Estados Unidos limitó la producción a 38 aviones por mes, después de que se produjera una explosión en un panel de un 737 casi nuevo en pleno vuelo en enero de 2024.
Antes de eso, la producción mensual de su avión más vendido había oscilado entre el 10 y el 30%, pero Boeing atravesó una serie de crisis y controversias que dañaron sus finanzas, debilitaron la moral de los empleados y destruyeron la confianza pública.
Después de perder casi 12 mil millones de dólares el año pasado, el fabricante de aviones estadounidense necesita aumentar la producción del 737 para obtener más efectivo. La compañía prevé producir unos 38 aviones de pasillo único este mes, según informaron a la agencia Reuters dos fuentes familiarizadas con el asunto.
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El director ejecutivo de Boeing, Kelly Ortberg, dijo, anteriormente, que la compañía necesita demostrar que puede mantener la producción a ese nivel durante varios meses antes de pedir a la FAA que levante el límite. Una vez que la producción funcione sin problemas, la compañía también reanudará el trabajo para agregar una cuarta línea de producción, dijo Ackerman.
Boeing está logrando avances constantes en las seis métricas de calidad y seguridad de producción creadas por la compañía y los reguladores, según su Informe anual del Director de Seguridad Aeroespacial, que se publicó el miércoles.
Las preocupaciones de seguridad presentadas por los empleados al sistema de informes Speak Up de la empresa aumentaron un 220% entre 2023 y 2024, según el informe. Los cambios en curso continúan haciendo que el programa sea más efectivo, dijo el director de seguridad aeroespacial, Don Ruhmann, durante la conferencia de prensa del día de ayer.
Por ejemplo, las preocupaciones en materia de seguridad ahora son evaluadas por gerentes de otras secciones que tienen más probabilidades de ser imparciales, en lugar de aquellos que supervisaron el trabajo en cuestión.
Boeing también utiliza el aprendizaje automático para detectar problemas de calidad en su cadena de suministro antes de que se generalicen. Si bien aún está perfeccionando el enfoque, está observando correlaciones estadísticas entre los datos y la probabilidad de problemas en la cadena de suministro, afirmó Ackerman.
Con información de Reuters
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