El fondo de cobertura cuantitativo High-Flyer construyó una cartera de 100,000 millones de yuanes (13,790 millones de dólares) utilizando modelos de inteligencia artificial para tomar decisiones de inversión, pero en 2023 decidió cambiar de rumbo para centrarse en el desarrollo de la IA más avanzada.
En una publicación en su cuenta oficial de WeChat, Hangzhou Huanfang Technology Ltd Co., como se llama oficialmente la empresa, dijo que se centraría en el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI).
“High-Flyer concentrará sus recursos y fuerza, se dedicará por completo a servir a la tecnología de IA que beneficia a toda la humanidad, creará un nuevo grupo de investigación independiente y explorará la esencia de la IAG”, afirmó la compañía.OpenAI, respaldado por Microsoft, que desarrolló ChatGPT, define AGI como sistemas autónomos que superan a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.
Es la próxima generación de modelos de IA y en una publicación en X la semana pasada, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que su compañía aún no había alcanzado ese hito.
El grupo de investigación independiente que High-Flyer concibió fue DeepSeek, cuyos modelos han sacudido el sector tecnológico global en las últimas semanas. El fundador y accionista mayoritario de High-Flyer, Liang Wenfeng, también es el líder discreto de DeepSeek.
La sofisticación de los modelos de DeepSeek ha sido ampliamente elogiada por sus competidores de Silicon Valley, una novedad para un modelo de IA chino, pero las afirmaciones de la startup de que utilizó una fracción del poder computacional implementado por las principales empresas estadounidenses para sus propios modelos desencadenaron una venta masiva de acciones tecnológicas en todo el mundo .
No está claro qué tan cerca está DeepSeek de desarrollar un modelo AGI. Aunque el éxito de DeepSeek parece haber sucedido casi de la noche a la mañana, High-Flyer muestra cómo este ascenso meteórico se ha ido gestando a lo largo de más de una década. Bajo el liderazgo de Liang, el fondo pasó años estudiando y experimentando con modelos de IA en el extranjero, aplicando esta tecnología a su negocio e invirtiendo decenas de millones de dólares en chips Nvidia de alta gama para proporcionar la potencia informática necesaria para respaldar esta estrategia centrada en la IA, según una revisión de Reuters de los sitios web de High-Flyer y las cuentas oficiales de WeChat.
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DEEPSEEK RESPALDADO POR CLUSTERS DE SUPERCOMPUTACIÓN
Esto incluye la construcción de dos clústeres de supercomputación de IA, compuestos íntegramente por los potentes chips A100 de Nvidia, cuya exportación a China fue prohibida por Washington en septiembre de 2022.
Los clústeres A100 de High-Flyer se construyeron y pusieron en funcionamiento mucho antes de que se anunciaran los controles a la exportación. Su primer clúster, compuesto por 1,100 chips A100, costó 200 millones de yuanes y se puso en funcionamiento en 2020, mientras que su segundo clúster, compuesto por unos 10,000 chips A100, se completó un año después con un coste de 1,000 millones de yuanes, según el sitio web de la empresa y varias publicaciones de WeChat.
En 2022, los investigadores de High-Flyer AI presentaron en una conferencia de Nvidia una estrategia que la empresa había desarrollado para maximizar la eficiencia del segundo clúster al entrenar modelos de IA. No está claro cuánto ha invertido High-Flyer en DeepSeek. High-Flyer tiene una oficina ubicada en el mismo edificio que DeepSeek y también posee patentes relacionadas con los grupos de chips utilizados para entrenar modelos de IA.
Según los registros corporativos chinos, Liang posee una participación del 55% en High-Flyer, una empresa privada, y posee el 99% de los derechos de voto. El resto de las acciones están en manos de otros ejecutivos del fondo.
Hasta ahora, DeepSeek solo ha afirmado utilizar los chips H800 y H20 de Nvidia, mucho menos potentes, para entrenar su modelo DeepSeek-V3 y su predecesor DeepSeek-V2, lo que desencadenó una guerra de precios de modelos de IA en China cuando se lanzó en mayo pasado.
Sin embargo, algunos ejecutivos tecnológicos han afirmado públicamente que DeepSeek tiene mucho más poder computacional a su disposición.El director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, dijo durante una entrevista con CNBC el jueves, sin pruebas, que DeepSeek tiene 50,000 chips Nvidia H100, que afirmó no fueron revelados porque eso violaría los controles de exportación de Washington, que prohibieron la exportación de chips H100 a China al mismo tiempo que el menos potente A100.
DeepSeek no respondió a una solicitud de comentarios sobre la acusación. Nvidia tampoco respondió de inmediato a un correo electrónico en el que se le solicitaban comentarios. Pero la preocupación de Liang por la potencia de procesamiento cuando analiza el futuro de DeepSeek se hace eco de la enorme inversión de su fondo cuantitativo en clústeres de IA.
Cuando en una entrevista con el medio de comunicación chino Waves el pasado mes de julio se le preguntó si High-Flyer planeaba separar DeepSeek de la empresa y sacarla a bolsa, Liang respondió: “No tenemos planes de recaudar dinero a corto plazo, el problema al que nos enfrentamos nunca ha sido el dinero, sino el embargo de chips de alta gama”.
Con información de Reuters.
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