OpenEvidence, una startup de IA cuyas herramientas utilizan médicos estadounidenses, recaudó 250 millones de dólares en financiación nueva, con una valoración de 12,000 millones, anunció este miércoles la compañía, respaldada por Nvidia y Google Ventures, duplicando su valor en tan solo tres meses.
El aumento de la inversión en IA generativa se centró hasta ahora en software de consumo y productividad, pero OpenEvidence destaca una transición hacia aplicaciones médicas especializadas, ya que hospitales y médicos recurren cada vez más a la IA para respaldar decisiones clínicas que pueden afectar los resultados de los pacientes.
La ronda de financiación de Serie D fue codirigida por Thrive Capital y DST Global, lo que elevó la financiación total de OpenEvidence a casi 700 millones de dólares, según la compañía.
OpenEvidence fue valorada en 6,000 millones de dólares en octubre, cuando recaudó aproximadamente 200 millones, indican datos de PitchBook. Este aumento de la valoración subraya el creciente entusiasmo de los inversores por las empresas de IA centradas en la salud que pueden demostrar una adopción real.
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OpenEvidence lleva 18 millones de consultas clínicas gestionadas
Fundada por Daniel Nadler, OpenEvidence desarrolla un motor de búsqueda médica especializado basado en IA que ayuda a los profesionales sanitarios a encontrar y sintetizar rápidamente información de revistas científicas revisadas por pares y guías clínicas.
La compañía afirmó que su plataforma es utilizada a diario por más del 40% de los médicos en Estados Unidos, en más de 10,000 hospitales y centros médicos.
Al limitar sus datos de formación a fuentes médicas fiables y establecer colaboraciones formales con organizaciones como el New England Journal of Medicine y la Asociación Médica Estadounidense, la compañía busca abordar las preocupaciones sobre la precisión y la confianza, que han obstaculizado la adopción de la IA en el sector sanitario.
OpenEvidence afirmó haber gestionado cerca de 18 millones de consultas clínicas de médicos estadounidenses verificados en diciembre, frente a los aproximadamente 3 millones de consultas mensuales del año anterior.
La startup dijo que utilizaría el nuevo capital para invertir en investigación y desarrollo y para escalar su arquitectura de IA, que dirige las preguntas de los médicos a sistemas médicos especializados.
Con información de Reuters
