Los inversores estadounidenses se enfrentan a una realidad incómoda en el ámbito de la inteligencia artificial: los modelos abiertos más potentes del mundo ya no se construyen en Estados Unidos, sino en China. Durante el último año, un creciente grupo de tecnólogos y financieros ha advertido que Estados Unidos está cediendo silenciosamente el mercado de la IA de peso abierto a laboratorios chinos como DeepSeek, Moonshot AI y Z.ai.
Según un indicador ampliamente observado, la preocupación ya no es teórica y los seis mejores modelos abiertos actuales son desarrollados por empresas chinas, según la clasificación de IA de Artificial Analysis, una empresa independiente de benchmarking de IA . Han ido ganando terreno de forma constante: el uso semanal de los modelos abiertos chinos como porcentaje del uso total de IA fue del 1,2 % a finales de 2024, pero se disparó a casi el 30 % en diciembre, según un informe publicado por OpenRouter y la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz.
“Aproximadamente el 20% de las empresas emergentes de IA utilizan modelos de código abierto, y de esas empresas, diría que aproximadamente el 80% utiliza modelos abiertos chinos”, dijo a Forbes el socio general de Andreessen Horowitz, Martin Casado .
Arcee AI, con sede en San Francisco, cree poder contrarrestar esta tendencia. La compañía, un laboratorio de modelos de base que desarrolla modelos abiertos de IA, está buscando inversores para una ronda de financiación de más de 200 millones de dólares que la valoraría en más de mil millones de dólares, según informaron a Forbes dos fuentes familiarizadas con el asunto. La apuesta de Arcee AI es que los inversores occidentales encontrarán razones, tanto comerciales como ideológicas, para respaldar una alternativa nacional a los modelos abiertos de vanguardia de China.
El mayor competidor de Arcee será Reflection AI, una startup fundada por dos ex investigadores de Google DeepMind, que recaudaron 2 mil millones de dólares el año pasado con el mismo objetivo de construir los mejores modelos abiertos estadounidenses.
Esta semana, Arcee lanzó Trinity Large, un modelo base que, según afirma, es comparable a la variante más grande de Meta, Llama 4. Arcee afirmó haber entrenado Trinity Large y otros tres modelos abiertos más pequeños por 20 millones de dólares en menos de seis meses. Si bien los laboratorios no suelen revelar sus costos de entrenamiento, la firma de capital de riesgo Innovation Endeavors estimó que entrenar Llama 4 costó más de 300 millones de dólares y entrenar GPT-4 de OpenAI en 100 millones de dólares. DeepSeek afirmó haber invertido solo 294,000 dólares en entrenar su popular modelo R1.
Ahora, la startup de 30 personas está presionando mucho para lograr escala; quiere entrenar un modelo abierto sobre 1 billón de parámetros, una medida destinada a cerrar la brecha con los modelos cerrados de nivel fronterizo de élite como GPT 5.2 de OpenAI o Gemini 3 de Google, dijeron las fuentes.
Además del desarrollo de modelos, Arcee AI pretende expandir su negocio empresarial y gubernamental. La compañía planea construir una plataforma donde los clientes puedan entrenar continuamente los modelos de peso abierto de Arcee con sus propios datos, un enfoque que Arcee afirma
ofrece mayor transparencia y control que la economía de “caja negra” de los sistemas cerrados, ha dicho a los potenciales inversores.
Los mejores modelos de IA abierta son chinos y Arcee AI cree que eso es un problema
Según Pitchbook, Arcee ya ha recaudado 30 millones de dólares de inversores como Aramco de Arabia Saudita, M12 Ventures de Microsoft, Samsung NEXT Ventures y Emergence Capital Partners.
Al igual que sus rivales chinos, Arcee publica sus modelos con ponderación abierta, haciendo públicos los parámetros y manteniendo privados los conjuntos de datos de entrenamiento. Esta estrategia ha cobrado impulso desde que DeepSeek, de China, revolucionó el mercado de la IA hace un año con un modelo de alto rendimiento, supuestamente entrenado a una fracción de los costes occidentales. Sin embargo, el impacto de DeepSeek fue pasajero. Nvidia, que perdió 600,000 millones de dólares en capitalización bursátil en un solo día, se recuperó en cuestión de semanas después de que extractos de IA argumentaran que el laboratorio chino no había superado los modelos estadounidenses de vanguardia.
Desde entonces, China ha subvencionado agresivamente a los laboratorios que desarrollan modelos de base de peso abierto. Actualmente, encabeza la lista el modelo Kimi K2.5 de Moonshot AI, un laboratorio chino de IA cuyo valor se estima en 4,300 millones de dólares . Sus rivales Zhipu y MiniMax recaudaron 558 y 620 millones de dólares, respectivamente, en sus salidas a bolsa en Hong Kong a principios de este mes.
Mientras tanto, los gigantes tecnológicos estadounidenses parecen estar en retirada. Meta, que en su día defendió la IA de código abierto, ha optado, según se informa , por modelos de código cerrado tras el decepcionante resultado de sus modelos de código abierto Llama 4. Incluso el mejor de los modelos abiertos estadounidenses, el modelo gpt-oss de OpenAI, está concebido para ser un modelo pequeño y eficiente, no un modelo de vanguardia.
“Todo lo bueno que está abierto proviene de China últimamente”, declaró una fuente a Forbes. “Arcee espera que los fondos estadounidenses estén interesados y entusiasmados con una empresa que implemente modelos estadounidenses de código abierto”.
Si la estrategia de Arcee puede igualar la escala y la velocidad de China sigue siendo una incógnita. Pero a medida que el equilibrio de poder en la IA abierta se inclina hacia el este, Arcee se posiciona como una de las pocas startups estadounidenses dispuestas a intentarlo.
Este artículo fue publicado originalmente por Forbes US.
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