La startup de inteligencia artificial Writer ha superado el nombre. Sus grandes modelos de lenguaje, que inicialmente eran populares para ayudar a las empresas a crear rápidamente blogs, resúmenes y descripciones de productos, ahora se están poniendo en funcionamiento en todos los departamentos para un amplio espectro de tareas, como crear aplicaciones, analizar documentos y garantizar que las empresas cumplan con las normativas. Pero a la directora ejecutiva May Habib no le importa que su empresa haga más de lo que sugiere su nombre.
“Lo que decimos ahora es que si puedes escribirlo, si puedes describirlo, puedes construirlo”, dijo Habib a Forbes .
Writer anunció el martes que ha recaudado 200 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie C codirigida por la firma de capital de riesgo centrada en la inteligencia artificial Radical Ventures, Iconiq Growth y Premji Invest, una firma de capital privado propiedad del multimillonario Azim Premji . Fundada en 2020, la empresa está valorada ahora en 1.900 millones de dólares con unos 320 millones de dólares en financiación total. Espera registrar unos 50 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales para finales de este año procedentes de más de 300 clientes.
Writer es una plataforma de inteligencia artificial integral construida sobre su familia de modelos de lenguaje grandes propietarios llamados Palmyra, que según la compañía pueden proporcionar respuestas más precisas (aunque menos creativas) gracias a un enfoque arquitectónico diferente al de sus pares como ChatGPT.
Los modelos aprenden la jerga de cada empresa a partir de documentos como textos de marketing y artículos instructivos, y extraen detalles de documentos financieros.
Los clientes han creado aplicaciones personalizadas basadas en los modelos Palmyra de Writer. Por ejemplo, la versión de Writer de Uber genera respuestas a las preguntas de soporte al cliente más comunes y ayuda a sus 40.000 agentes de soporte humanos. Los equipos legales de Qualcomm lo utilizan para gestionar cientos de marcas comerciales y detectar tendencias en el mercado. Y Dropbox se apoya en Writer para generar blogs SEO y corregir su contenido existente.
Ahora, la empresa está planeando construir agentes de IA, software que puede acceder a herramientas externas y llevar a cabo acciones de forma autónoma. Es por eso que empresas como Salesforce, Adobe y Workday, que proporcionan herramientas que los empleados usan todos los días, también están invirtiendo en la startup, dijo Habib. “Vemos demostraciones increíbles en Twitter y la brecha entre eso y lo que realmente puedes hacer en tu negocio es enorme”, dijo. “Estamos invirtiendo en la próxima generación de IA de acción… haciéndolo de una manera que ayude a los clientes a llegar realmente a este nirvana de la IA”.
Un grupo de titanes de la IA bien financiados como OpenAI, Anthropic y Cohere también están en la carrera por vender su tecnología a las empresas, con la vista puesta en construir agentes de IA. Para competir, Writer ha estado entrenando y lanzando modelos nuevos y más capaces, al tiempo que recortaba sus propios costos. En julio, Writer lanzó Palmyra-Fin y Palmyra-Med, que atienden casos de uso financiero y médico. La compañía dijo que son más precisos (se basan en múltiples puntos de referencia médicos) y más baratos de usar que otros modelos existentes como GPT-4 y Claude 3.5. En octubre, Writer lanzó un modelo fundamental que entrenó utilizando datos sintéticos (datos generados por un modelo de IA). El costo total de entrenamiento fue de solo $ 700,000, una fracción de los más de $ 100 millones que le costó a OpenAI entrenar GPT-4. “Tenemos que ser más audaces”, dijo Habib a Forbes .
La adopción de modelos de IA dentro de las empresas todavía es incipiente, ya que muchas no tienen los recursos para crear productos de IA por sí mismas, dijo Rob Toews, socio de Radical Ventures. La decisión de Writer de ofrecer la creación de aplicaciones personalizadas completas para sus clientes respaldadas por sus propios modelos (lo que llama “flujos de trabajo de IA”) la ha ayudado a lograr un “ajuste perfecto del producto al mercado”, dijo. “Creo que la oferta de pila completa gana en muchos casos frente al enfoque de ‘tomar un modelo de frontera y luego tratar de construir algo usted mismo en torno a él’”, dijo Toews.
A medida que las empresas experimentan con herramientas de inteligencia artificial, los ejecutivos también están preocupados por los sistemas que crean información incorrecta que podría dañar su marca o filtrar inadvertidamente información confidencial de la empresa al público en general. “La brecha entre el LLM y la aplicación es significativa”, dijo Sandesh Patnam, socio gerente de Premji Invest. “Pero con Writer… controlan su propio destino porque el modelo fronterizo subyacente está controlado dentro de Writer”.
En definitiva, las empresas trabajan con cientos de aplicaciones diferentes y, en algunos casos, los empleados pasan horas transfiriendo el mismo contenido de un formato a otro. La directora ejecutiva, Habib, espera que Writer se convierta en una “superaplicación” que pueda interactuar con diferentes aplicaciones por sí sola y que haga que los trabajadores sean más productivos. “La próxima era será la del software que escribe software que utiliza software”, afirmó.
Este artículo fue publicado originalmente por Forbes US.
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