En una fría noche de febrero en Cambridge, Mikey Shulman está creando una nueva canción. Su bajo eléctrico cuelga sin usarse en una pared cercana. Un sintetizador de 61 teclas y una batería permanecen intactos a unas puertas de distancia. En lugar de eso, escribe unas cuantas frases breves —pedal steel guitar, country Americana folk, acoustic guitar— en el software de generación musical con IA de su startup, Suno.
Unos segundos después, cobra vida una canción: rasgueos fluidos de guitarra y voces de sonido humano con un suave acento sureño que se elevan sobre un tempo animado. Es pegadizo al instante, como si Ella Langley conociera a Lana Del Rey.
La canción no es un éxito de éxito ni de éxito, pero es prueba suficiente de por qué más de 100 millones de personas han usado ahora a Suno para hacer música. Las canciones creadas por Suno se han hecho virales en TikTok, debutaron en las listas de Billboard y acumularon millones de reproducciones. Cada día se crean más de 7 millones de canciones en la app, catapultándola a la cima de las apps de música más descargadas de la Apple App Store en abril, superando a Spotify.
“Por fin, esta tecnología permite que miles de millones de personas sean creativas, disfruten del fruto de su trabajo y se sientan realizadas de una manera diferente”, afirma el director ejecutivo Shulman, de 39 años. Lo define como una “nueva forma de entretenimiento para el consumidor”.
Pero esto ha tenido un costo para los músicos profesionales. En sus inicios, Suno afirmó haber entrenado su modelo de IA con decenas de millones de canciones con derechos de autor extraídas de internet, lo que provocó una fuerte reacción negativa. En 2024, unos 200 artistas, entre ellos Katy Perry, Billie Eilish y Nicki Minaj, denunciaron a las empresas de IA por entrenar sus modelos con el trabajo de los artistas sin su permiso. En julio de 2024, Universal Music Group, Sony Music, Warner Music Group y la Recording Industry Association of America demandaron a Suno con una demanda millonaria , alegando que había descargado ilegalmente millones de grabaciones con derechos de autor de YouTube para entrenar su modelo sin obtener el permiso de los titulares de los derechos ni ofrecerles compensación alguna. “Es un taller clandestino de derechos de autor”, declaró un ejecutivo de la industria a Forbes .
Suno ha negado las acusaciones y la demanda sigue en curso. “Lo que hacemos no es ilegal”, afirma Shulman. “Es como escuchar mucha música y aprender de ella”. En cambio, argumenta que Suno simplemente está creando igualdad de oportunidades. Existe una asimetría injusta en el mundo de la música. Históricamente, la producción musical se ha limitado a un pequeño grupo de genios. La mayoría de la gente simplemente consume, escuchando música o cantando en conciertos. Pero Shulman, quien admite que no es un baterista ni guitarrista de nivel medio, afirma que la falta de habilidad técnica no debería impedir que nadie se convierta en músico. Ahora, con la IA, eso es posible.
“Nos hemos convertido en el Ozempic de la industria musical. Es como si todo el mundo estuviera metido en ello y nadie quisiera hablar del tema.” Mikey Shulman, director ejecutivo de Suno
Las quejas de la industria musical no han impedido que esta startup, con tan solo cuatro años de existencia, se convierta en un éxito rotundo. Sus ingresos anuales se triplicaron, pasando de 100 millones de dólares en octubre (unos 8 millones ese mes) a 300 millones en febrero (unos 25 millones ese mes). Forbes estima que en 2025 los ingresos de la startup rondarán los 150 millones de dólares.
Los inversores de capital riesgo también se han sumado a la iniciativa. Suno ha captado 375 millones de dólares en financiación de firmas de inversión de primer nivel como Menlo Ventures, Lightspeed Venture Partners y Matrix, alcanzando una valoración de 2450 millones de dólares en noviembre. Este año, la startup regresó a la lista Forbes AI 50 , que destaca a las startups de IA más prometedoras del mundo, tras su debut en 2025.
Actualmente, más de dos millones de usuarios pagan entre 8 y 24 dólares al mes para generar y descargar cientos de canciones (además, poseen las licencias comerciales de sus creaciones). La mayoría introduce sus propias letras o notas de voz pregrabadas en el sistema y añade una breve descripción del estilo y género que desean, como “indie pop melancólico” o “balada pop suave con piano”. Los aficionados pueden usarlo para añadir un ritmo de batería a las voces o ajustar el tono.
“Los consumidores no experimentan con las herramientas”, afirma Amy Wu, socia de Menlo y líder de la ronda de financiación Serie C de Suno, que recaudó 250 millones de dólares. “Solo usarán un producto si les aporta satisfacción y valor real a sus vidas”.
A pesar de la polémica, algunos productores musicales y compositores profesionales se han sumado a la iniciativa, utilizando el programa como una especie de plataforma de demostración donde pegan letras preescritas para generar diferentes ideas para una canción antes de perfeccionarla en un editor de audio. Pero lo hacen de forma discreta.
“Nos hemos convertido en el Ozempic de la industria musical. Es como si todo el mundo lo usara y nadie quisiera hablar de ello”, dice Shulman. En septiembre, Suno lanzó Studio, una estación de trabajo de audio que permite a los usuarios crear, editar y superponer pistas, agilizando así parte del flujo de trabajo de los productores.
Si bien Suno puede resultar entretenido para compositores principiantes y para quienes desean crear una canción personalizada para el cumpleaños de su madre, ¿acaso alguien quiere escuchar música generada por IA? ¿Es siquiera buena? ¿Y qué implica la degradación de la música por IA para los artistas humanos que luchan por abrirse camino en una industria musical cada vez más saturada?
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Estas son cuestiones existenciales tanto para Suno como para la propia industria. Las discográficas, tras un primer enfrentamiento con Suno en los tribunales, han empezado a ceder. En noviembre de 2025, Suno llegó a un acuerdo con Warner y firmó un pacto para utilizar grabaciones con licencia en su modelo de generación de música y limitar las descargas a los suscriptores de pago. Es beneficioso para ambas compañías. Para el conglomerado discográfico, con ingresos de 6,700 millones de dólares (en 2025), la asociación representa una nueva fuente de ingresos, según declaró el CEO Robert Kyncl a Forbes, que permite a la compañía acceder a los ingresos de Suno y compartirlos con artistas y compositores que opten por licenciar su música para formación. “Herramientas como Suno facilitan enormemente la creación”, afirma.
Otras compañías, como Universal Music Group, con ingresos de 14,400 millones de dólares (en 2025), se encuentran en un punto muerto. La discográfica considera que las canciones generadas por IA deberían limitarse a aplicaciones específicas. No deberían descargarse ni compartirse en redes sociales ni plataformas de streaming, donde compiten con los artistas humanos y les dificultan obtener ingresos de un fondo de regalías que ya de por sí es cada vez menor.
“Queremos asegurarnos de que los artistas no tengan que competir con una máquina capaz de generar millones de canciones.” Ron Gubitz, director ejecutivo de la Coalición de Artistas Musicales
Michael Nash, director digital y vicepresidente ejecutivo de UMG, declaró en un podcast de Billboard que este asunto es un obstáculo en las negociaciones para llegar a un acuerdo entre el gigante musical y Suno, tras la demanda interpuesta por UMG contra Suno en 2024. Hasta que esto se resuelva, las negociaciones están estancadas.
“Hay un número limitado de personas en el mundo que pueden escuchar música, y un número limitado de minutos u horas que la gente puede dedicarle”, afirma Ron Gubitz, director ejecutivo de la Coalición de Artistas Musicales. “Queremos asegurarnos de que los artistas no tengan que competir con una máquina capaz de producir millones de canciones”.
Pero Shulman sabe que, en cierto modo, ya ha ganado. Intentar disuadir a la gente de compartir música creada con IA en redes sociales es inútil, sobre todo porque prevé que Suno se convierta en una parte fundamental de la producción musical del futuro. Además, se burla de la mentalidad cerrada de la industria musical: si la IA anima a más gente a interactuar con la música, eso podría generar más ingresos para todos los artistas.
“No quiero llegar a un mundo donde haya una distinción entre la música generada por IA y la música no generada por IA. Toda tendrá IA de alguna manera”, dijo en febrero, dirigiéndose a un grupo de estudiantes de la Escuela de Negocios de Harvard. “Un gran número de profesionales utiliza Suno, y terminará presente en pequeños fragmentos en la música que escuchamos”.
Por suerte para los artistas humanos, las canciones generadas completamente por Suno suenan como algo que podrías escuchar en la radio y olvidar en cuanto terminan. Los ingredientes están ahí, pero cualquier cosa generada completamente por IA, desde la letra hasta las líneas de bajo, carece de la sutileza humana y la resonancia emocional. Como dice un ejecutivo de la industria: “La música es el lenguaje de las emociones… ¿De verdad quieres que un robot te cuente lo que se siente al superar un desamor?”.
La solución de Suno consiste en un control deslizante de “rareza”, que se puede aumentar para añadir abstracción y aleatoriedad a una composición. Alrededor del 60%, empieza a generar ideas interesantes. Pero por muy buena que sea la IA imitando sonidos del pasado, todavía no puede crear algo verdaderamente original sin la guía de un humano.
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La música siempre ha sido una parte fundamental de la vida de Shulman. Creció en Peter Cooper Village, en la ciudad de Nueva York, donde empezó a tocar el piano a los cuatro años y a los doce se pasó al bajo. En la universidad, formó una banda y empezó a tocar en locales de la ciudad. “Intento tocar la guitarra. Intento tocar la batería. No soy muy bueno”, comenta.
Luego, se matriculó en la Universidad de Columbia para obtener una licenciatura en física aplicada. En 2015, Shulman se doctoró en física por la Universidad de Harvard y se incorporó a la empresa de análisis de datos Kensho como ingeniero de aprendizaje automático. Allí, dirigió un equipo de 40 científicos de datos y conoció a sus cofundadores Georg Kucsko, Martin Camacho y Keenan Freyberg (todos ellos con formación musical). En 2018, tras la adquisición de Kensho por la firma de inteligencia financiera S&P Global, los cuatro trabajaron en el entrenamiento de modelos de audio para transcribir las teleconferencias sobre resultados financieros. Por las noches, volvían al sótano de Camacho para improvisar sesiones musicales.
Pronto se dieron cuenta de que, si bien los datos de audio eran desordenados y difíciles de manejar, tenían un gran valor para entrenar modelos de voz y música. En febrero de 2022, dejaron S&P Global para fundar Suno. En 2023, lanzaron Bark, un popular modelo de conversión de texto a voz de código abierto que generaba fragmentos de sonido, habla realista y sonidos no verbales como risas y suspiros.
“No quiero llegar a un mundo donde haya una distinción entre la música generada por IA y la música no generada por IA. Toda tendrá IA presente de alguna manera”. Mikey Shulman, director ejecutivo de Suno
Entrenar a la IA para crear música es complicado. El equipo de Suno pensó inicialmente que se necesitaría cien veces más capacidad de procesamiento y dinero para entrenar un modelo capaz de producir audio que sonara como música. A diferencia del texto, que se puede analizar con precisión en unidades distinguibles como palabras y frases, las señales rápidas y continuas que componen el sonido son mucho más difíciles de codificar. Poco después del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, Suno logró su primer avance técnico: descubrió una forma de representar elementos musicales que ayudó al modelo a aprender la estructura y el estilo de una canción. Sentados a la mesa de la cocina en la casa de Kucsko en Cambridge a finales de 2022, los cuatro escucharon con entusiasmo la primera melodía generada por la IA que realmente sonaba como una canción.
“Sin decirle nada en concreto, aprende a ir construyendo desde pequeñas piezas de audio hasta lograr una coherencia cada vez mayor, llegando incluso a componer canciones completas”, afirma Kucsko, director de tecnología y cofundador.
Se lanzaron inicialmente como un bot de Discord en septiembre de 2023. Durante el primer mes, más de mil suscriptores de pago de todos los rincones del mundo, como Brasil y Portugal, se unieron a la herramienta, a pesar de que las primeras versiones del modelo sonaban fatal, según Kucsko. Esto generó una avalancha de comentarios, afirma el cofundador y presidente Camacho, lo que impulsó al equipo a añadir la posibilidad de que los usuarios subieran sus propias grabaciones.
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Los cofundadores decidieron no enseñarle al modelo las reglas tradicionales de la música. Limitar su comprensión a 12 notas significaría que la IA no podría generar un sonido completamente nuevo. “Lo más sorprendente es que el modelo ni siquiera sabe que existen instrumentos o voces”, dice Shulman. “Para él, todo es sonido”.
La ventaja técnica de Suno podría no durar mucho, ya que sus competidores están ganando terreno. Su rival Udio, fundada en 2023 por antiguos investigadores de Google DeepMind, cuenta con 10 millones de dólares en financiación inicial y 3.3 millones de usuarios mensuales. (Llegó a acuerdos con UMG y Warner tras ser demandada por las discográficas en 2024 junto con Suno). En febrero, Google adquirió ProducerAI, competidor de Suno, y entrenó su propio modelo de generación musical, Lyria 3, integrado en Gemini, capaz de componer canciones completas con voces, letras e instrumentales. Según Shulman, el principal factor diferenciador de Suno no es el modelo en sí, sino el producto, que hace que los usuarios vuelvan para crear más música.
La música con IA ya está empezando a dominar las plataformas de streaming. En abril, la aplicación francesa Deezer anunció que se suben 75,000 canciones con IA cada día, lo que representa aproximadamente el 44% del total de subidas diarias. El otoño pasado, Spotify anunció que eliminó 75 millones de canciones consideradas “spam” de la plataforma. Apple Music ha empezado a exigir a las discográficas y distribuidoras que incluyan etiquetas de transparencia en las subidas de música donde una parte sustancial del contenido (portada del álbum, canción, letra y videoclips) se haya creado con IA. Ahora, Spotify está implementando una función similar para dar crédito a la IA en las partes de una canción donde se haya utilizado.
Sin embargo, el consumo real de música generada por IA es bajo, representando solo entre el 1 % y el 3 % del total de reproducciones, según Deezer. Un alto ejecutivo de una importante discográfica afirma que la música generada por IA está “más presente en el discurso que en la práctica”. “Hay algunos éxitos esporádicos”, añade. Queda por ver si la música generada por IA tendrá éxito comercial en el futuro.
Peor aún, el 85% de las reproducciones de canciones generadas por IA fueron consideradas fraudulentas en 2025, según Deezer . “Es una herramienta para desviar regalías que ha sido calificada como una fábrica de material para el fraude”, declaró un ejecutivo de la industria a Forbes.
“No vas a ganar. No hay forma de luchar contra la IA.” Diplo
Algunos artistas ya han notado el impacto. Tony Justice, artista independiente de Knoxville, Tennessee, conocido por éxitos country como ” Last of the Cowboys” y “Life on 18 Wheels”, afirma que sus ingresos se han visto afectados por la proliferación de canciones generadas por IA en las plataformas de streaming. Explica que ha tenido que buscar patrocinadores y otras alternativas para compensar la pérdida de ingresos.
“Te sientes estafado”, dice Justice. “Te sientes secuestrado y despojado de todo tu esfuerzo”. En junio de 2025, presentó una demanda colectiva contra Suno junto con miles de otros artistas, alegando infracción de derechos de autor. La empresa emergente ha solicitado el sobreseimiento de algunas de las demandas y el litigio sigue en curso.
Si bien algunos músicos han rechazado de plano a Suno, otros están empezando a aceptarlo.
“No vas a ganar. No hay forma de luchar contra la IA”, dijo el DJ y productor musical ganador del premio Grammy, Diplo, en una entrevista reciente , añadiendo que ya no necesita que nadie cante sus canciones porque las voces de la IA son muy buenas. Alex Pall y Drew Taggart de The Chainsmokers han usado herramientas de IA como Suno y Udio para generar nuevas ideas para canciones, como usarlas para ver cómo sonaría una canción con una voz femenina. Pharrell Williams ha dicho que la IA puede ayudar con los “detalles” de la creación de canciones. El rapero, cantante y compositor Will.i.am es un defensor ferviente, incluso imparte un curso sobre agentes de IA en la Universidad Estatal de Arizona . Ha dicho que 2026 es el último año en que solo humanos caminan por la alfombra roja de los Grammy. El próximo año, serán “ artistas robóticos ” quienes hayan usado IA para crear sus éxitos.
Hace aproximadamente un año, el rapero Thurz, afincado en Los Ángeles, empezó a usar Suno para crear su último álbum. Normalmente, samplea música de artistas y discos de renombre, y luego paga a sus herederos el 65% de los derechos de autor y regalías, quedándose con muy poco para él y sus colaboradores. Sin embargo, esta vez recurrió a Suno para generar composiciones con un sonido propio de los años 60 o 70. Ahora solo paga una suscripción de 24 dólares. El software de IA también le ha ayudado a ahorrar tiempo al no tener que ir al estudio a grabar y producir sus temas.
“Si no tengo un productor disponible en ese momento, puedo literalmente hacer beatbox para plasmar una idea”, le dice Thurz a Forbes . “Podría hacer un pequeño sonido de percusión de batería durante ocho compases y [Suno] lo convertirá en una idea real”.
Shulman cree que la mayor oportunidad de negocio reside en los consumidores. En el futuro, vislumbra un mundo donde la generación de música mediante IA se convierta en parte de la forma en que los músicos conectan con sus fans. Por ejemplo, Taylor Swift podría lanzar una versión interactiva de su álbum con letras o fragmentos que los fans podrían usar pagando un extra, o una canción inacabada que podrían completar con la ayuda de la IA, explica.
Aunque la opinión pública empieza a inclinarse a favor de Suno, la música con IA sigue siendo problemática y caótica. En octubre, la canción “I Run”, del productor Haven, se hizo viral en TikTok, se posicionó como tendencia en las listas de Billboard y alcanzó los 13 millones de reproducciones en Spotify. Sin embargo, la voz, generada por Haven con Suno, sonaba sospechosamente parecida a la de la artista británica Jorja Smith. Los productores afirmaron que fue involuntario, pero cuando la discográfica de Smith presentó una queja, Spotify y otras plataformas retiraron la canción por suplantación de identidad.
Así que Haven volvió a grabar la canción, esta vez con una voz humana de verdad . Ahora ha sido reproducida más de 160 millones de veces.
Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US
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