Los puntos de venta minoristas a menudo se enfrentan a datos desactualizados, un desafío bastante común en los mercados de América Latina (LATAM) pero que también está presente en todos los rincones del mundo. Es conveniente bajar a la tienda de conveniencia más cercana, tomar una botella de agua o un cartón de huevos y regresar a casa. El problema es que muchas de estas transacciones se realizan en efectivo y, sin embargo, los datos son el alma del negocio.
Premise, una empresa de datos y análisis con una fuerte presencia en los mercados clave de LATAM, está penetrando el mercado con soluciones innovadoras que permiten a las marcas tomar decisiones respaldadas por datos que impulsan el crecimiento y la participación del consumidor. Estas soluciones, como su innovador Rolling Retail Census (Censo Continuo del Canal Tradicional o RRC, por sus siglas en inglés), transforman cómo las marcas de bienes de consumo empaquetados (CPG) y bienes de consumo de rápida rotación (FMCG) recopilan e interpretan perspectivas del mercado.
Perspectivas del mercado para mejorar las estrategias de marketing
Aprovechar el territorio no registrado del comercio tradicional es el principal punto destacado de Premise. El Censo Continuo del Canal Tradicional (Rolling Retail Census) de la compañía está diseñado específicamente para ofrecer datos rápidos y accionables de mercados clave, incluyendo México, Colombia, Bolivia, Costa Rica y Panamá, penetrando en esos bancos de datos previamente vacíos al ofrecer una solución de un solo toque.
Las marcas ahora pueden construir bases de datos para rastrear sus productos, desde precios hasta cantidad de stock. Esto es invaluable para las empresas de CPG y FMCG que buscan adaptar sus estrategias a las condiciones locales y mantenerse por delante de las tendencias del mercado.
El RRC es un método continuo de recopilación de datos que proporciona a las marcas información actualizada sobre los KPI clave de ejecución minorista, como disponibilidad de productos, precios y pureza de enfriadores. A diferencia de los métodos tradicionales de investigación de mercado que dependen de encuestas periódicas y muestras, el RRC ofrece un flujo constante de perspectivas, ayudando a las marcas a tomar decisiones informadas rápidamente, permitiendo a las marcas mantenerse por delante de las tendencias del mercado, identificar oportunidades y enfrentar desafíos con una precisión y cobertura sin precedentes.
Por ejemplo, una marca de CPG en México podría notar una caída repentina en las ventas en una región específica. Al utilizar el RRC de Premise, la marca puede identificar rápidamente qué tiendas están enfrentando desafíos, lo que permite el despacho eficiente de soluciones. Esta información oportuna permite a la marca ajustar su estrategia de inmediato, evitando caídas prolongadas en las ventas y manteniendo la participación en el mercado.
Abordar el problema de los datos desactualizados y reemplazarlo con tecnología confiable
Quizás uno de los aspectos más importantes de cualquier plataforma de análisis de datos es la calidad de las perspectivas accionables que se producen. Premise está extremadamente enfocada en priorizar la calidad de los datos, asegurando que la información que se recopila sea la más fresca y relevante hasta la fecha.
Los mercados minoristas de LATAM, con sus diversos comportamientos de consumo y entornos minoristas en rápida evolución, se beneficiarán enormemente de los datos rápidos y precisos que proporciona Premise. Se predice que las empresas impulsadas por perspectivas crecerán en promedio un 30% cada año, superando consistentemente a sus competidores de la industria menos informados.
Premise emplea tecnología sofisticada para validar datos, minimizando el riesgo de entradas fraudulentas o erróneas, por lo que las marcas pueden recibir perspectivas precisas y accionables que son vitales para la toma de decisiones estratégicas. Esto significa que las marcas pueden confiar en las perspectivas derivadas del RRC de Premise.
En una publicación reciente en su blog, la compañía explicó estos avanzados controles de fraude para demostrar su compromiso de proporcionar datos confiables.
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