¿Por qué las personas pueden adoptar más fácilmente la inteligencia artificial (IA), pero a las empresas les cuesta más? La razón es porque hay muchas ideas equivocadas o malentendidos sobre esta tecnología, y para el jefe de IA de Amazon Web Services (AWS), el error más común es pensar que la IA es “súper fácil” de usar.
“Si descargo una aplicación gratuita en mi teléfono, tengo IA y ahora hago cosas con ella y es muy fácil. La realidad es que las aplicaciones que todos tienen en sus teléfonos resuelven un problema muy diferente al que tiene un propietario en su negocio. Y creo que muchos pensaron que sería así de fácil”, explica Ben Schreiner, Head of AI and Data Strategy en AWS.
El ejecutivo destacó que el verdadero reto de implementar IA en una empresa es combinarla con los datos que existen dentro de la propia organización, y eso es más difícil de resolver y que está más allá de una persona sin los conocimientos técnicos necesarios.
“Ahora es más fácil que nunca resolver estos problemas. Pero desde un punto de vista no técnico, la percepción de lo fácil que era obtener una aplicación gratuita en el teléfono ha creado esta idea de que esto debería ser fácil en mi negocio, pero no es tan fácil como descargar una aplicación gratuita”, dijo Ben Schreiner a periodistas en el marco del AWS reInvent, celebrado del 1 al 5 de diciembre en Las Vegas.
El ejecutivo de AWS se reúne con frecuencia con líderes de negocios y habla en conferencias con la audiencia en general; es decir, con gente que no está especializada en IA, y precisamente su papel es sensibilizar al público sobre cómo esta tecnología puede resolver problemas en las empresas y acelerar su transformación digital.
Otra idea errónea que Ben Schreiner ha visto es pensar que la IA es solamente para automatizar procesos, pero no se piensa en lograr un cambio a mayor escala en el negocio. Por eso, el jefe de IA de AWS anima a los dueños de negocios a pensar en cómo la IA puede cambiar su negocio.
“Y esa ya es una conversación diferente. Con los dueños de negocios sin conocimientos técnicos, les pregunto cuál es su ventaja competitiva actual. ¿Por qué compran sus productos? ¿Por qué usan sus servicios? Bien, ¿cómo podría cambiar eso en los próximos uno o dos años con la IA?”, cuenta.
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Dirigir a humanos y a agentes de IA
Durante la conferencia reInvent, el evento más grande de AWS del año, el CEO Matt Garman habló de que en el futuro no muy lejano, las empresas tendrán millones, o hasta “miles de millones” de agentes de IA trabajando en el negocio, ayudando a los humanos a completar tareas y resolver problemas, lo que debería liberar de tiempo a los colaboradores para funciones más estratégicas.
Esta nueva era, con humanos y agentes de IA trabajando juntos, se necesitan managers y líderes con nuevas habilidades, y no necesariamente tecnológicas, sino humanas. De acuerdo con el reporte “El futuro de los trabajos 2025” del Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés), un 40% de los trabajadores mexicanos tendrá que cambiar sus habilidades clave en los próximos cinco años.
Según el WEF, este es el Top 10 de las habilidades que serán más necesarias en los humanos en la era de la IA:
- Pensamiento analítico
- Resiliencia, flexibilidad y agilidad
- Liderazgo e influencia social
- Pensamiento creativo
- Motivación y autoconocimiento
- Alfabetización tecnológica
- Empatía y escucha activa
- Curiosidad y aprendizaje continuo
- Gestión del talento
- Orientación de servicio al cliente
“Si las máquinas, los bots, pueden realizar algunas de las tareas automatizadas para que ya no tengamos que hacerlas nosotros, entonces las habilidades exclusivamente humanas que tenemos: comunicación, influencia, aprender unos de otros, se vuelven más valiosas. Y así, el futuro gerente debe ser capaz de comunicarse, de comprender situaciones complejas, de comprender cómo proceder y de desplegar agentes y bots en su nombre para lograr un objetivo. Ahí es donde creo que realmente vamos a aumentar el impacto de los seres humanos en las empresas”, agrega Schreiner.
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Para las empresas que enfrentan desafíos de datos y desean aprovechar la IA, el ejecutivo de AWS da estos tres consejos:
1. Priorizar la solución del problema de los datos: Las empresas deben dedicar tiempo y recursos a abordar sus problemas de datos para maximizar el valor que pueden obtener de la IA.
2. Tener un socio tecnológico: Se recomienda encontrar un socio que pueda ayudar a resolver el problema de datos rápidamente.
3. Optimizar los datos necesarios: Las empresas deben trabajar desde el problema que necesitan resolver para identificar y centrarse en los datos específicos necesarios, en lugar de intentar solucionarlos todos a la vez.
“Si un dueño de negocio sin conocimientos técnicos dice: ‘Necesito poder cambiar más rápido’. Ese es un gran punto en el que la IA puede ayudar, para adaptarse a las expectativas cambiantes de los clientes”, apunta Schreiner.
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