Alibaba intensificó su participación en la carrera global por la inteligencia artificial con agentes. Su división de comercio internacional lanza Accio Work, una plataforma de IA lista para usar que, de acuerdo con la compañía, puede gestionar de forma autónoma operaciones comerciales complejas para pequeñas y medianas empresas.
Este lanzamiento se produce en medio del auge de la IA con agentes en China, impulsado por OpenClaw, que llevó a consumidores de todos los niveles, desde estudiantes hasta jubilados, a sumarse a la tendencia de la cría de langostas. Esto provocó que las empresas lancen rápidamente herramientas basadas en OpenClaw y alimentó la creciente preocupación por la seguridad.
Accio Work contrasta con este frenesí impulsado por el consumidor, ya que la compañía afirma que implementa equipos de IA multifuncionales sin necesidad de programación ni configuración.
“Nos distinguimos por ser una herramienta B2B especializada, en lugar de una plataforma generalista”, declaró Kuo Zhang, vicepresidente de Alibaba International. “Establecemos límites muy claros en operaciones de alto riesgo… cualquier acción que involucre transacciones financieras, ejecución de pagos o acceso a archivos privados requiere un permiso explícito y detallado del usuario.”
El lanzamiento se produce menos de una semana después de que otra división de Alibaba presentara Wukong, una plataforma de IA empresarial que puede coordinar múltiples agentes de IA para realizar tareas comerciales complejas, como edición de documentos, actualización de hojas de cálculo, transcripción de reuniones e investigación, todo dentro de una única interfaz.
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Alibaba se enfoca ahora en asistentes digitales de IA
Alibaba también anunció la semana pasada que separaría sus negocios de IA de su división de computación en la nube. El recién creado grupo empresarial Alibaba Token Hub, liderado por el director ejecutivo Eddie Wu, es la señal más clara hasta el momento de que la compañía está reorientando su enfoque hacia asistentes digitales impulsados por modelos de IA que utilizan muchos más tokens (unidades de datos utilizadas para generar lenguaje) que los chatbots tradicionales de preguntas y respuestas.
Zhang afirmó que el ambicioso proyecto global para definir la IA basada en agentes conlleva riesgos inherentes que solo pueden mitigarse con modelos especializados y controlados que equilibren la automatización con la seguridad.
“Creemos que el mayor riesgo reside en utilizar modelos horizontales y generalistas para tareas empresariales verticales. Al centrarnos en agentes B2B especializados e implementar la IA junto con capas de aprobación humana, podemos ofrecer las ventajas de una fuerza laboral autónoma sin los riesgos tradicionales asociados a la IA sin restricciones”, declaró.
Con información de Reuters
