Los potentes y costosos modelos de IA de Silicon Valley fueron una necesidad para las empresas que buscan asegurar su futuro. Sin embargo, un número creciente de directores ejecutivos de empresas tecnológicas argumentan que las opciones más económicas serían cruciales para su adopción generalizada.
Altos ejecutivos como Satya Nadella de Microsoft, Nikesh Arora de Palo Alto Networks y Brian Armstrong de Coinbase Global han afirmado que los modelos más pequeños y económicos pueden cubrir una gran parte de las necesidades corporativas.
Esta perspectiva surge de una reevaluación dentro de las empresas que hasta hace poco fomentaban el uso intensivo de herramientas de IA, a menudo considerando el aumento del consumo como un indicador de productividad, una práctica conocida como “tokenmaxxing”. Ahora, esos costos comienzan a hacerse sentir.
Los precios de los tokens —las unidades utilizadas para medir el uso de la IA— están bajando, pero el costo de completar una tarea está aumentando a medida que las empresas de IA pasan de suscripciones planas a precios basados en el uso. Esto genera facturas impredecibles y a menudo más altas para las empresas, ya que resulta más difícil estimar el uso por tarea.
Uber, por ejemplo, agotó todo su presupuesto de IA para 2026 en tan solo cuatro meses después de que los empleados adoptaran rápidamente herramientas de programación, lo que obligó a la gerencia a limitar su uso, indican informes.
“El cambio en el modelo de licencias tomó a muchos por sorpresa”, dijo Harold Byun, director ejecutivo de BlueRock, una startup que ayuda a las empresas a operar sistemas de IA de forma segura. “Inmediatamente después, recibimos varios informes de clientes que indicaban un aumento del 20 al 30% en el sobrecosto presupuestario”.
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Las empresas se preocupan por los elevados costos de la IA
A medida que las empresas utilizan más la IA, sus costes se disparan, superando las estimaciones iniciales, ya que las tareas ahora implican más pasos, más datos y entradas más largas.
Gartner estima que los costes de codificación de IA superarán el salario medio de un desarrollador para 2028, mientras que una encuesta realizada por la firma de investigación reveló que tres cuartas partes de los ejecutivos prevén un aumento en los presupuestos de tecnología este año, y casi la mitad de ellos proyecta incrementos de dos dígitos.
Esto llevó a las empresas a adoptar modelos más económicos y a recurrir a herramientas de enrutamiento como OpenRouter, un mercado de IA, para asignar tareas al sistema más rentable y reservar los modelos premium para trabajos complejos como la codificación.
De acuerdo con un informe de Citi, los tokens de código abierto procesados en OpenRouter aumentaron del 34% en enero al 65% en junio.
Esto debería beneficiar a los creadores de modelos de código abierto como la empresa china DeepSeek, que han logrado una amplia adopción entre las startups, pero han tenido dificultades para introducirse en las grandes empresas debido a problemas de seguridad.
“Si quieres conquistar el mercado empresarial, deberías fijar precios anticipados para los tokens”, escribió Arora, de Palo Alto Networks, en X la semana pasada, instando a los laboratorios de IA a cobrar a sus clientes hoy mismo las tarifas más bajas que se espera que alcancen los tokens en unos años.
OpenAI parece estar adaptándose al cambio. Se informó que el creador de ChatGPT está considerando importantes reducciones de precios, incluso en el uso de tokens, anticipándose a medidas similares de su rival Anthropic.
Sin embargo, cualquier cambio hacia modelos más económicos podría perjudicar el crecimiento de sus ingresos, especialmente mientras se preparan para posibles salidas a bolsa.
“Habrá una guerra de precios entre OpenAI y Anthropic, ya que ambas compiten por ser las primeras en salir a bolsa”, afirmó Christopher Brown, asesor financiero en gestión de patrimonio privado de Synovus Securities, que posee acciones en varias grandes empresas tecnológicas.
Las acciones tecnológicas sufrieron fuertes caídas durante gran parte de la semana pasada, ya que los inversores reevaluaron las valoraciones de la IA, al tiempo que las dudas sobre la rentabilidad de las enormes inversiones se veían agravadas por los débiles resultados posteriores a la salida a bolsa de SpaceX y los informes que indicaban que OpenAI podría retrasar su cotización.
Con información de Reuters
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