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    “No tienes ninguna privacidad… Supéralo”, declaró Scott McNealy, entonces CEO de Sun Microsystems, en 1999.

    Lo que podría haber sonado como una afirmación audaz a principios del milenio se ha convertido en una profecía autocumplida en la era actual de big data e inteligencia artificial.

    Los algoritmos informáticos —instrucciones paso a paso— pueden conectar las migajas digitales de tu existencia, incluyendo búsquedas en Google, historiales de navegación, publicaciones en redes sociales, registros de tarjetas de crédito y ubicaciones GPS, para pintar una imagen asombrosamente precisa de tus preferencias, rutinas y tu vida mental interior.

    Estos perfiles suelen describir a las personas mejor que sus amigos y familiares más cercanos. El tuyo puede incluso decirte algo que no sepas de ti mismo.

    Y como dijo McNealy hace casi tres décadas, parece que mucha gente ha renunciado a la idea de recuperar su privacidad. ¿Cuándo fue la última vez que leíste detenidamente los términos y condiciones de los productos que usas?

    ¿Por qué tanta gente hace tan poco para proteger su privacidad en línea? Soy un científico social computacional con formación en psicología e informática y autor de “Mindmasters: La ciencia basada en datos para predicir y cambiar el comportamiento humano.”

    Al hablar con mis estudiantes como profesor de negocios en la Universidad de Columbia y dar charlas públicas en todo el mundo durante la última década, me he dado cuenta de que la gente a menudo sustituye la pregunta de si les importa su privacidad por dos preguntas más simples y engañosas: ¿Merece la pena compartir mis datos? ¿Y me preocupa que mis datos estén ahí fuera?

    Estas preguntas actúan como atajos mentales. Parecen razonables, pero pueden ocultar tus verdaderos sentimientos y llevarte a tomar decisiones que no sirven a tus intereses a largo plazo.

    La falacia de ‘merece la pena’

    Cuando pregunto a la gente si les importa su privacidad online, a menudo responden enumerando los beneficios que obtienen al compartir sus datos personales: navegación en Google Maps, recomendaciones de Netflix, viajes en Uber.

    Sin duda, son ventajas fantásticas. Pero eso responde a otra pregunta: ¿Merece la pena compartir mis datos personales?

    Intercambiar estas preguntas parece un enfoque razonable a simple vista. La gente suele valorar el valor según cuánto dolerá renunciar a algo. Por ejemplo, sé que beber cinco tazas de café al día puede no ser bueno para mi salud, pero lo disfruto demasiado como para dejarlo. De manera similar, compartir datos personales aporta beneficios que puede que no quieras renunciar.

    Pero esta sustitución es problemática.

    Primero, la ventaja de compartir datos suele ser obvia e inmediata: si comparto mi ubicación GPS, Google Maps puede indicarme cómo ir de A a B. Pero la desventaja de compartir datos suele ser mucho más nebulosa y abstracta. Mi ubicación GPS, por ejemplo, también puede revelar a cualquiera que recopile o compre los datos si podría estar en riesgo de depresión. Con la zanahoria a la vista y el palo escondido, eso no es una batalla justa.

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    En segundo lugar, la atención de las personas se dirige naturalmente hacia las pocas ocasiones en las que compartir datos les beneficia. Pero esos casos son la excepción, no la norma. Gran parte de tus datos se recopilan y utilizan sin ningún beneficio directo para ti.

    Por último, aunque los beneficios superaran los riesgos en un caso concreto, eso no significa que no te importe la privacidad. Idealmente, ¿no preferirías disfrutar de estos servicios manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de privacidad?

    La falacia de ‘no tengo nada que ocultar’

    Una segunda respuesta común es que no me importa porque no tengo nada que ocultar. Esta idea ha sido cuidadosamente fomentada por las grandes tecnológicas: si no te sientes cómodo compartiendo tus datos, algo debe estar mal contigo.

    Pero eso no es cierto. La privacidad no consiste en cubrir irregularidades. Se trata de mantener el control sobre tu información personal y decidir cómo se utiliza.

    Puede que hoy no te preocupen tus datos, pero esa sensación de seguridad puede ser frágil. Tomemos la historia: en 1933, Alemania era una democracia. En 1934, no lo era. Los datos personales, como la afiliación religiosa, incluidos en el censo, jugaron un papel fundamental en la persecución durante el Holocausto. Ahora imagina que esos regímenes tuvieran acceso a las huellas digitales actuales.

    Ese escenario puede parecer lejano, pero el principio no lo es. La revocación en 2022 de Roe v. Wade —que había garantizado un derecho constitucional al aborto durante cinco décadas— hizo que la privacidad se volviera repentinamente relevante para millones de mujeres estadounidenses, cuyos historiales de búsqueda, uso de aplicaciones y datos de ubicación podrían ser utilizados en su contra.

    Por muy seguro que te sientas hoy, no puedes predecir cómo se usarán tus datos mañana.

    Hacer las preguntas adecuadas no es suficiente

    Comprender el verdadero valor de la privacidad y darse cuenta de que te importa protegerla más de lo que pensabas es un paso previo necesario a la acción. Pero la motivación personal no es suficiente.

    Gestionar tus datos personales en el mundo actual consume mucho tiempo. Es demasiado incluso para una persona muy eficiente y diligente leer y descifrar el lenguaje legal de todos los términos y condiciones que firma.

    Para que la brecha entre intención y acción se cierre, la carga de proteger la privacidad debe desplazarse de los individuos hacia soluciones sistémicas. Eso significa diseñar políticas y tecnologías donde la opción segura sea la fácil, y donde mantener la privacidad no signifique automáticamente renunciar a la comodidad y a un mejor servicio. Los estándares de privacidad desde el diseño podrían incluir configuraciones predeterminadas más restrictivas. Los ordenadores conectados podían procesar información sin intercambiar datos en bruto mediante redes descentralizadas como el aprendizaje federado. Nuevas formas de gobernanza colectiva de datos, como los fideicomisos de datos, también podrían ayudar a cumplir esa función.

    Como los datos son permanentes pero el liderazgo no, creo que la verdadera solución no es esperar que la gente supere al sistema que los explota, sino construir uno digno de su confianza.

    *Sandra Matz es Profesora de Negocios en la Universidad de Columbia.

    Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation/Reuters

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