Desde que DeepSeek revolucionó los mercados a principios del año pasado con su modelo de IA potente y económico, los consumidores globales se enfrentaron a una disyuntiva: las ofertas chinas con precios más bajos y menor capacidad, o OpenAI o Anthropic, que invirtieron miles de millones en su desarrollo.
Un modelo llamado GLM-5.2, lanzado el mes pasado por la startup Z.ai, con sede en Pekín, podría estar finalmente cerrando esa brecha en cuanto al interés occidental.
GLM-5.2 tiene a Silicon Valley entusiasmado con sus capacidades de codificación y de agente, es decir, la capacidad de ejecutar tareas complejas con mínima intervención, que casi rivalizan con las principales ofertas estadounidenses a una fracción del costo, en lo que algunos expertos denominan un “mini DeepSeek”.
Escaló rápidamente posiciones en las listas de uso de plataformas de desarrollo de IA de terceros como OpenRouter, donde ahora supera a los modelos de Anthropic, mientras que ejecutivos como Sridhar Ramaswamy, CEO de la plataforma de datos en la nube Snowflake, y el inversor de capital riesgo Marc Andreessen elogiaron sus capacidades.
“Ahora tenemos un modelo chino de ponderación abierta tan bueno como los modelos disponibles actualmente de OpenAI y Anthropic”, declaró David Sacks, exasesor de IA del presidente estadounidense Donald Trump, la semana pasada, antes de que Washington levantara el martes las restricciones sobre los modelos Fable y Mythos de Anthropic.
Estas capacidades situó al modelo GLM-5.2 de Z.ai en el centro de un creciente debate sobre si China finalmente está alcanzando a Estados Unidos en la carrera de la IA, mientras que los ejecutivos del sector tecnológico advierten que la impredecible regulación de Washington sobre la industria corre el riesgo de obstaculizar su liderazgo en esta tecnología de vanguardia.
“Está justo por debajo de Opus 4.8 (de Anthropic) y a la par con GPT 5.5 (de OpenAI)”, dijo Sacks sobre GLM-5.2 en el podcast All-In, y añadió: “No podemos permitirnos hacer cosas que ralenticen a nuestras empresas”.
De acuerdo con algunos expertos, las restricciones impuestas por Anthropic y el retraso en el lanzamiento público del último modelo GPT-5.6 de OpenAI impulsaron la demanda global del modelo chino.
“La comunidad internacional de desarrolladores es cada vez más consciente de que depender exclusivamente de modelos API propietarios con sede en EU conlleva un riesgo significativo”, afirmó Brian Tse, fundador y director ejecutivo de Concordia AI, una consultora con sede en Pekín especializada en seguridad de la IA.
Te recomendamos: Modelos Fable y Mythos de Anthropic han vuelto: esto es lo que preocupaba al gobierno de EU desde el principio
Modelos de IA chinos podrían causar mayor interés entre desarrolladores
La buena acogida global de GLM-5.2 también sugiere un mayor interés en el desarrollo de código abierto más económico, ya que las empresas se ven afectadas por los crecientes y a menudo impredecibles costes del uso de la IA para completar tareas, dado que las herramientas de código cerrado consumen más tokens, las unidades utilizadas para medir el uso de la IA.
GLM-5.2 ocupa actualmente el quinto lugar en la clasificación de inteligencia de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de Artificial Analysis, que evalúa el rendimiento en una serie de parámetros diseñados para medir la capacidad general, incluyendo el razonamiento y las habilidades de programación.
Además, se sitúa en el segundo puesto de la clasificación de programación front-end de Code Arena, que mide la eficacia con la que los modelos generan sitios web y aplicaciones front-end, operando a un coste que representa aproximadamente una sexta parte del de modelos front-end estadounidenses consolidados como Claude y la serie GPT.
Z.ai no reveló cuánto invirtió en el desarrollo de GLM-5.2.
En respuesta a Elon Musk en X el mes pasado, el fundador de Z.ai, Tang Jie, afirmó que la startup china podría producir un modelo a la altura de Fable de Anthropic antes del primer trimestre del próximo año.
“El cambio que supone GLM-5.2 es que el modelo de código abierto se ha convertido en un producto listo para usar, listo para implementar”, afirmó Tiezhen Wang, exdirectora de APAC en Hugging Face, una startup que funciona como centro para desarrolladores que experimentan con modelos de código abierto.
“Simplemente se implementa el modelo y, sin necesidad de realizar ajustes complejos, se obtiene un sistema altamente funcional y listo para usar. Esto reduce drásticamente las barreras de entrada para la adopción del código abierto”.
Con información de Reuters
