Cuando Phoebe Gates y Sophia Kianni fundaron la plataforma de compras con inteligencia artificial (IA) Phia desde su dormitorio en Stanford, sabían que era solo cuestión de tiempo que comenzaran las conversaciones con inversores.
En los tres años transcurridos desde que se preguntaron “¿cómo podemos facilitar la compra de segunda mano?”, consiguieron inversores como Kris Jenner, Sara Blakely y Hailey Bieber. Esta semana, añadieron otro cheque a la lista: una ronda de financiación Serie A de 35 millones de dólares liderada por Notable Capital, casi cinco veces el tamaño de su ronda de capital semilla de 8 millones de la primavera pasada.
La startup cuenta ahora con más de 43 millones de dólares en financiación total, una valoración de 185 millones y más de un millón de usuarios.
“Tenemos ante nosotros una oportunidad de un billón de dólares: ser el agente que determina lo que compran las mujeres”, declara Gates, hija de Bill Gates y Melinda French Gates, a Forbes. “Queríamos tener el capital, francamente, para poder incentivar a los mejores talentos del sector”.
Hoy en día, la plataforma de compras utiliza modelos de IA para comparar un artículo que un usuario compra en línea con cientos de millones de productos, y así encontrar la opción más adecuada al mejor precio, incluyendo algunas opciones de segunda mano.
Para ofrecer este servicio, Phia está desarrollando un motor de búsqueda interno (disponible tanto para ordenador como en su aplicación para iOS) con la ayuda de talentos destacados como antiguos usuarios de eBay y Pinterest. Esta nueva financiación permitirá contratar a más ingenieros para trabajar en la infraestructura de aprendizaje automático, los modelos de abastecimiento y las herramientas de personalización del usuario.
¿Cómo funciona? Cuando un usuario compra en línea, Phia puede detectar la imagen exacta por precio, marca y atributos físicos como el color y la forma. Estos datos pasan por un proceso de unificación donde la IA compara el artículo con más de 300 millones de otros en la base de datos de Phia para identificar el más vendido. Phia también presta atención a lo que cada usuario suele buscar.
“Gran parte de esto depende de la idea de la personalización y de poder adaptar todos nuestros resultados a tu comportamiento personal, gustos, estilo y preferencias”, afirma Kianni. Ahí es donde los datos se vuelven muy complejos y por eso es importante contar con personal experimentado y con amplia experiencia en este ámbito.
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Phia comenzó como una extensión de navegador que buscaba en internet comparaciones de reventa con los artículos que buscaban los compradores. No funcionó bien, dice Gates. “Pero el hecho de que la gente siguiera interesada, a pesar de ser un producto pésimo en aquel momento, significaba que estábamos en el buen camino”.
Obtuvieron una calificación más que excelente en el proyecto: su primer cheque fue una beca de 250.000 dólares del profesor que les asignó la tarea inicialmente. Después, participaron en la beca Soma (un programa que ha respaldado a más de dos docenas de unicornios como Deel, Cognition, Kalshi y Mercor, por nombrar algunos).
Para abril de 2025, Gates y Kianni se centraron en crear una aplicación para iOS y contrataron a pesos pesados como Kleiner Perkins y Michael Rubin, entre otros. Muchos de estos primeros inversores eran inversores entrantes, afirman Gates y Kianni.
“En mi opinión, es muy importante que los fundadores compartan públicamente sus logros”, afirma Kianni. “Recibimos muchísimos inversores que se pusieron en contacto con nosotros simplemente porque publicábamos en LinkedIn y hablábamos públicamente sobre el crecimiento de usuarios e ingresos que observábamos. Por supuesto, eso despertó el interés de los inversores”.
Al principio, las proyecciones y la prueba de concepto inicial eran clave. Pero en esta Serie A, “los datos son clave”, coinciden los cofundadores. Así que, si bien muchas de sus relaciones con los inversores comenzaron de forma conversacional, encontrar la manera de comunicar claramente las métricas de la empresa fue lo que impulsó sus acuerdos.
Para Phia, eso significó describir explícitamente su poder de distribución (como cientos de millones de visualizaciones en redes sociales), costes de adquisición de clientes prácticamente nulos y establecer un modelo de ingresos claro mediante presentaciones y tableros Notion.
“Cuanto más avanzada sea la etapa de una empresa y más avanzado esté en su proceso de financiación, más se convierte este en un proceso orientado a los datos”, afirma Gates.
Si bien el objetivo de esas rondas iniciales más pequeñas era demostrar la adecuación del producto al mercado, ahora las conversaciones giran en torno al potencial de la empresa como unicornio.
“A medida que tu negocio crece y madura, debes ser capaz de resumirlo todo en un modelo de negocio y un modelo financiero simples para comprender cómo puede convertirse en un negocio multimillonario”.
Más información la próxima semana,
Zoya y Alex
