Daniel recuerda que, entre 2007 y 2008, la pregunta que rondaba su cabeza era: ¿Cómo puedo responder si me va a ir bien o mal al abrir un negocio? En otras palabras, cómo encontrar el lugar correcto para hacerlo. Actualmente ya no es una cuestión de suerte, pues los datos y la Inteligencia Artificial (IA) prometen decirte qué lugar es el mejor para aperturar un nuevo negocio, y también darte una cifra estimada de lo que podrías facturar al mes.
Daniel Encinas, CEO y fundador de XBREIN, sabe que el costo de tomar malas decisiones de localización es muy alto, por lo que se dio a la tarea de darle respuesta a estos cuestionamientos a través de geointeligencia de información que genere certeza a los negocios. “Generamos algoritmos predictivos de las ventas que puede tener en este caso una nueva localización de grandes compañías a nivel de Starbucks, Apple o Walmart. Las ventas que nosotros predecimos se comportan con respecto a lo real, con deltas [es decir, variaciones o incrementos] muy bajas, entre un 2 y un 5% de error”, asegura.
El poder de la geointeligencia
En 2011, Daniel fundó XBREIN, antes Georesearch, en Santiago de Chile, y hoy opera en 20 países, incluyendo México. Con casi 15 años de operación, su mayor ventaja competitiva es que, a diferencia de las empresas que realizan estudios de mercado, logró transformar los datos en conocimiento. Encinas explica que la geointeligencia se compone de información pública: el 95% de la información demográfica, socioeconómica, comercial, inmobiliaria, flujos de personas, entre otras. En el caso de México, los datos provienen del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi).
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“Nosotros transformamos y actualizamos esos datos en información, actualizamos los datos con oferta inmobiliaria, con obra en construcción, con fotos de satélite, algoritmos donde incorporamos IA para poder saber efectivamente cómo evolucionó una ciudad, cómo cambió el ingreso el grupo socioeconómico o el nivel socioeconómico que pueden tener todos los hogares en una manzana”, explica.
Esto le permite conocer un concepto llamado “gasto potencial”, que es cuánto está dispuesto a gastar un hogar o una persona por nivel socioeconómico en una canasta de productos particulares: café, cigarrillos, arroz, farmacia, supermercado, centros comerciales, lo que a su vez da elementos base para que los algoritmos proyecten una estimación de venta.
También puede hacer microsegmentación con cartografías digitales, mapas a nivel de manzana, que construye de manera interna con base en imágenes de satélite. “Básicamente, podemos cuantificar la venta que tendría un nuevo Walmart, un nuevo Chedraui, un nuevo Starbucks, un nuevo Burger King”, explica.
Encinas afirma que XBREIN se ha transformado en una herramienta de decisión para sus clientes, ya que es parte del workflow para saber si instalan o no un nuevo punto, o evaluar si su red actual de localizaciones está realmente capturando el tamaño de mercado que debería. “Es un sistema vivo que está continuamente alimentándose y actualizándose”, dice.
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Uno de los factores de mayor relevancia no es solo el mercado objetivo o proyección de venta, sino también la seguridad. “Podemos encontrar una localización que en términos de venta puede ser súper exitosa en el número, pero si está en una zona en este caso delictiva el modelo inmediatamente lo multiplica por cero porque ellos definieron estratégicamente que no están dispuestos a instalarse en zonas rojas”, explica Daniel
El mayor reto al que se han enfrentado es al de la evangelización y que las empresas confíen en sus herramientas. XBREIN ha mantenido un crecimiento anual del 20% en México y cuentan con más de 50 clientes.
