GPT-5 de OpenAI, la última entrega de la tecnología de IA que impulsó al gigante de ChatGPT en 2022, está listo para un lanzamiento inminente, y los usuarios analizarán si el paso de GPT-4 está a la par con las mejoras anteriores del laboratorio de investigación.
Dos de los primeros probadores del nuevo modelo dijeron a Reuters que han quedado impresionados con su capacidad para codificar y resolver problemas de ciencias y matemáticas, pero creen que el salto de GPT-4 a GPT-5 no es tan grande como el de GPT-3 a GPT-4. Los evaluadores, que han firmado acuerdos de confidencialidad, se negaron a ser nombrados para esta historia.
OpenAI se negó a comentar para esta historia.
El salto de GPT-4 se basó en más potencia de cómputo y datos, y la compañía esperaba que “escalar” de manera similar condujera constantemente a modelos de IA mejorados.
Pero OpenAI, que está respaldado por Microsoft y actualmente está valorado en 300 mil millones de dólares, tuvo problemas para escalar. Un problema fue el muro de datos con el que se topó la compañía, y el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, dijo el año pasado que, si bien la potencia de procesamiento estaba creciendo, la cantidad de datos no lo estaba.
Se refería al hecho de que los grandes modelos lingüísticos se entrenan en conjuntos de datos masivos que raspan todo Internet, y los laboratorios de IA no tienen otras opciones para grandes cantidades de datos textuales generados por humanos.
Aparte de la falta de datos, otro problema fue que las “ejecuciones de entrenamiento” para modelos grandes tienen más probabilidades de tener fallas inducidas por hardware dado lo complicado que es el sistema, y es posible que los investigadores no conozcan el rendimiento final de los modelos hasta el final de la ejecución, lo que puede llevar meses.
OpenAI no ha dicho cuándo se lanzará GPT-5, pero la industria espera que sea en cualquier momento, según informes de los medios. Boris Power, jefe de Investigación Aplicada de OpenAI, dijo en una publicación de X el lunes: “Emocionado de ver cómo el público recibe GPT-5”.
Te puede interesar: El nuevo liderazgo C-Level: humanidad en tiempos de incertidumbre
Hace casi tres años, ChatGPT presentó al mundo la IA generativa
“OpenAI dio un salto tan grande de GPT-3 a GPT-4, que, desde entonces, ha habido una enorme cantidad de anticipación sobre GPT-5”, dijo Navin Chaddha, socio gerente del fondo de capital de riesgo Mayfield, que invierte en empresas de IA pero no es un inversor de OpenAI. “La esperanza es que GPT-5 desbloquee aplicaciones de IA que vayan más allá del chat hacia la ejecución de tareas totalmente autónomas”.
Hace casi tres años, ChatGPT presentó al mundo la IA generativa, deslumbrando a los usuarios con su capacidad para escribir prosa y poesía similares a las humanas, convirtiéndose rápidamente en una de las aplicaciones de más rápido crecimiento de la historia.
En marzo de 2023, OpenAI siguió a ChatGPT con el lanzamiento de GPT-4, un gran modelo de lenguaje que dio grandes pasos en inteligencia. Mientras que GPT-3.5, una versión anterior del modelo recibió una puntuación en el examen de la barra en el 10%.
GPT-4 se convirtió entonces en el modelo a vencer y el mundo aceptó el hecho de que los modelos de IA podían superar a los humanos en muchas tareas.
Pronto, otras empresas se pusieron al día. El mismo año, Google de Alphabet y Anthropic, que cuenta con el respaldo de Amazon y Google, lanzó modelos competitivos para GPT-4. En un año, los modelos de código abierto están a la par con GPT-4, como él Llama 3 de Meta Platforms.
Junto con el entrenamiento de grandes modelos, OpenAI ahora ha invertido en otra ruta, llamada “computación en tiempo de prueba”, que canaliza más potencia de procesamiento para resolver tareas desafiantes como matemáticas u operaciones complejas que exigen un razonamiento y una toma de decisiones similares a los humanos.
El CEO de la compañía, Sam Altman, dijo a principios de este año que GPT-5 combinaría tanto la computación en tiempo de prueba como sus grandes modelos. También dijo que el modelo y las ofertas de productos de OpenAI se habían vuelto “complicados”.
Con información de Reuters.
