Cuando Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, se dio cuenta a principios de este año que gran parte de su equipo de ingeniería utilizaba Claude de Anthropic para programar, decidió averiguar a qué se debía tanto alboroto. “Yo no programo todos los días, ellos sí”, declaró a Forbes. “Me fui a casa y lo probé yo mismo el fin de semana”.
Después de usarlo, Naga vio cómo el modelo de lenguaje podía ayudar a corregir errores o a realizar tareas rutinarias, como migrar un código de un entorno a otro. Esto lo convenció de ampliar el uso de Claude de Uber más allá de un piloto inicial, y no se detuvo ahí. El gigante de los viajes compartidos comenzó a desarrollar sus propias herramientas de programación utilizando las API de Claude o conectándose al modelo de lenguaje para convertirse en el cerebro de la IA detrás de algunos de sus servicios internos (aunque la compañía no revela cuánto invierte en Anthropic).
En total, Uber afirma que el uso de Claude les ahorró a sus ingenieros la friolera de 200 años de trabajo de desarrollo, una estimación interna para medir las mejoras de eficiencia de las herramientas de IA generativa.
El uso de Claude por parte de Uber ejemplifica una tendencia que Anthropic empezó a observar: los clientes empresariales empiezan con un producto de Claude, como programación o chat, y luego añaden funciones adicionales. Actualmente, más del 60% de los clientes empresariales de Anthropic utilizan más de un producto de Claude, informó la compañía a Forbes. (Según se informa, el 80% de sus ingresos provienen de clientes empresariales).
Anthropic empezó a notar esta tendencia en el verano de 2025, después de que Claude Code, una versión del producto diseñada específicamente para la programación generativa, experimentara un aumento de popularidad tras su lanzamiento general en mayo, declaró a Forbes el director de producto, Mike Krieger.
Los consumidores conocen principalmente a Claude como un chatbot, similar a su rival ChatGPT, que puede ayudar a planificar viajes, redactar correos electrónicos o buscar en la web. Sin embargo, para las empresas, Anthropic ofrece tres productos principales de Claude: Claude Code; una versión empresarial del chatbot, que cuenta con mayores funciones de seguridad y controles administrativos, especialmente para sectores con mayor regulación, como la sanidad o el derecho; y finalmente, está la Plataforma para Desarrolladores Claude para el acceso a API, o la creación de herramientas basadas en los modelos de Claude.
“La ambición de esta empresa es que el éxito realmente pasa por triunfar también en la empresa.”
Mike Krieger, Director de Producto, Anthropic
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A medida que Anthropic comenzó a notar el patrón de Claude, la empresa comenzó a ajustar sus productos para maximizar esa tendencia, experimentando con nuevas estructuras de precios y paquetes.
Esto consolidó una estrategia empresarial que Krieger denomina “atraer y expandir”: captar clientes para una función y luego atraerlos para que amplíen su uso. En particular, Anthropic descubrió que los clientes a menudo comenzaban con herramientas de programación y, a partir de ahí, expandían su alcance. “¿Cuáles son esos segmentos con los que podemos familiarizar a los clientes, enamorarlos de Claude y luego difundirlo?”, dijo Krieger. “La parte del código ha sido un acelerador mucho más rápido para esa parte.”
Mientras tanto, Claude Code alcanzó los 500 millones de dólares en ingresos anualizados en tan solo tres meses tras su lanzamiento oficial en mayo, y Anthropic afirma que es uno de los productos de mayor crecimiento de la historia. (La compañía se negó a revelar los ingresos de sus otros productos empresariales).
Este esfuerzo subraya el firme impulso de Anthropic por orientar su negocio hacia el sector empresarial, un mercado lucrativo repleto de contratos potencialmente masivos con algunas de las empresas más grandes del mundo.
Hasta la fecha, la compañía consiguió clientes como la marca de maquillaje L’Oréal, la empresa de recompensas de compras Rakuten y el software de declaración de impuestos Intuit. (Algunas empresas, como Uber —que utiliza una versión empresarial de ChatGPT y funciones API— y la empresa de software de diseño Canva, son clientes empresariales tanto de Anthropic como de OpenAI).
Se trata de un mercado muy diferente al del consumo, donde los usuarios pueden ser más volubles y los productos se ponen y pasan de moda a un ritmo acelerado. “La ambición de esta empresa es que el éxito también pasa por triunfar en el sector empresarial”, afirmó Krieger.
Anthropic está avanzando. Se convirtió en el proveedor más popular en el mercado de modelos de lenguaje empresarial, que alcanzó los 8,400 millones de dólares este año, de acuerdo con un estudio de Menlo Ventures (un inversor de Anthropic).
En octubre, los ingresos de la compañía este año ascendieron a 7,000 millones de dólares, informó la compañía, y se dice que está en camino de alcanzar su objetivo de 9,000 millones en ingresos anualizados para finales de 2025. Anthropic afirmó tener 300,000 clientes empresariales, frente a los 1,000 clientes de hace dos años.
En comparación, OpenAI alcanzará unos ingresos anualizados de 20,000 millones de dólares para finales de año, declaró su director ejecutivo, Sam Altman, a principios de este mes, la mayoría de los cuales provienen de consumidores. La compañía tiene un millón de clientes empresariales, pero según Sara Friar, directora financiera de OpenAI, solo alrededor del 30% de los ingresos provino de clientes empresariales en septiembre.
“El sector empresarial es un camino mucho más directo hacia unos ingresos sólidos. Ahí es donde se generará el dinero”, afirmó Bob O’Donnell, fundador de la firma de investigación Technalysis Research. “Anthropic no tiene esas ambiciones grandiosas de convertirse en una marca de consumo doméstico, y eso está bien”.
En los últimos meses, la batalla por el mercado empresarial entre los gigantes de la IA se intensificó. Tanto Anthropic como OpenAI ampliaron el uso de ingenieros de vanguardia, desarrolladores que las empresas integran con sus clientes para que puedan personalizar sus modelos de IA y adaptarlos a las necesidades del negocio. Mientras tanto, Anthropic se centró en lanzar nuevas funciones dirigidas a las empresas.
El mes pasado, la compañía presentó Agent Skills, que permite a los usuarios crear carpetas con instrucciones, scripts y otros materiales que Claude puede consultar cuando los necesite. El objetivo es mejorar la capacidad del software para realizar tareas especializadas, como trabajar con Excel o seguir las directrices de la marca.
“Anthropic no tiene la ambición de convertirse en una marca de consumo masivo, y eso está bien.”
Bob O’Donnell, Fundador de Technalysis Research
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El enfoque hiperconcentrado de Anthropic en el sector empresarial ilustra su enfoque radicalmente diferente al de su archirrival, OpenAI. Y está empezando a dar sus frutos: Anthropic, se informa, espera alcanzar el punto de equilibrio por primera vez en 2028, una hazaña para un laboratorio pionero en la era de la IA, cuando los costes de computación se dispararon. En cambio, OpenAI prevé que los costes operativos asciendan a 74,000 millones de dólares ese año, antes de alcanzar la rentabilidad dos años después.
Para impulsar sus servicios, ambos gigantes cerraron acuerdos de centros de datos de gran envergadura. En noviembre, Anthropic anunció una inversión de 50,000 millones de dólares en infraestructura de IA estadounidense con el proveedor de la nube Fluidstack, comenzando por Texas y Nueva York. Y la semana pasada, la empresa de IA anunció la compra de 30,000 millones de dólares en capacidad de computación de Microsoft Azure, impulsada por Nvidia. Mientras tanto, OpenAI comprometió 1,4 billones de dólares durante los próximos años en acuerdos de nube con Nvidia, AMD y otros proveedores de chips.
En Uber, en particular, el gigante tecnológico comenzó a utilizar los modelos Claude de Anthropic como parte de las herramientas que ya utilizaba, como Cursor, el popular programa de generación de código. Posteriormente, Uber empezó a utilizar Claude Code para tareas como diseños de prueba de concepto y mantenimiento de código. Esto llevó a la empresa a crear una herramienta interna llamada uReviewer, desarrollada con Claude, para revisar los cambios de código. Ahora, uReviewer analiza más del 90% de los cambios de código semanales de Uber.
“Se convierte en una especie de círculo virtuoso”, afirmó Kate Earle Jenson, directora de Anthropic para América. “Puedes acabar utilizando Claude en toda tu organización con bastante rapidez”.
Naga afirmó que las herramientas son especialmente pertinentes en una empresa global como Uber, que cuenta con numerosas versiones de la aplicación para sus diversos mercados. Esas diversas versiones también presentan distintos tipos de errores. Ahora, añadió, la empresa está menos limitada por la mano de obra de su equipo de ingeniería.
“Nuestra limitación siempre ha sido: ¿cuántos errores podemos corregir manualmente?”. Dijo que cree que la codificación generativa, como la que Uber utiliza con Cursor, Claude y sus herramientas internas, es la puerta de entrada para que la IA se utilice en todas las empresas.
Dado que los ingenieros suelen ser quienes están más cerca del trabajo técnico, pueden demostrar la eficacia de la IA para automatizar tareas rutinarias. “Los ingenieros deberían ser los primeros en la empresa en adoptarla e inspirar al resto”, afirmó. Con su destreza en la codificación, esa es la apuesta de Anthropic.
Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US
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