La startup china DeepSeek está trabajando en el desarrollo de su propio chip de IA, según tres personas con conocimiento del tema, en un esfuerzo por reducir su dependencia Nvidia y de los chips de Huawei, que ha utilizado para entrenar y operar sus modelos de gran popularidad a nivel mundial.
El chip está diseñado para inferir —la etapa de la computación con IA en la que un modelo entrenado genera respuestas para los usuarios— más que para entrenar nuevos modelos, según las fuentes.
Si tiene éxito, la expansión de DeepSearch en el desarrollo de semiconductores supondría un cambio estratégico importante para una empresa ampliamente reconocida en China como la campeona de la IA del país, lo que podría añadir a los retos que enfrenta el gigante tecnológico chino Huawei.
Las acciones de Nvidia, con sede en EU, cayeron alrededor de un 1.6% en las operaciones previas a la comercialización.
“Nvidia está en cero en China y se queda allí. DeepSeek tiene casi ninguna posibilidad de vender silicio fuera de China a menos que tenga acceso a la fabricación de vanguardia”, dijo el analista Richard Windsor de Radio Free Mobile, añadiendo que el desarrollo no afecta al fabricante de chips.
DeepSeek alcanzó la fama mundial hace más de un año tras lanzar dos modelos de IA altamente eficientes que se hicieron virales en todo el mundo, sorprendiendo a muchos en Silicon Valley y Washington.
La empresa ha sido conocida desde hace tiempo por enfatizar los avances de modelos de IA en lugar de comercializar su tecnología.
Aunque las ofertas de Huawei siguen quedando muy por detrás de los chips más avanzados de Nvidia, una prohibición estadounidense de sus exportaciones a China ha ayudado a Huawei a ganar alrededor de la mitad del mercado nacional de chips de IA, valorado en 50,000 millones de dólares, suministrando a DeepSeek y a varios otros actores líderes del sector.
Sin embargo, el dominio de Huawei en el mercado ya se está debilitando, ya que sus rivales tecnológicos Alibaba y Baidu están desarrollando sus propios chips de IA y ganando cuota de mercado.
El esfuerzo de DeepSeek por unirse a esa carrera sigue siendo una etapa temprana, ya que la empresa ha contactado con socios externos y ha mantenido conversaciones con empresas de diseño de chips, fundiciones y memorias, según las tres fuentes. El esfuerzo comenzó hace aproximadamente un año, dijo una de las personas.
La empresa con sede en Hangzhou también ha incrementado la contratación de ingenieros de diseño de chips en los últimos meses, pero la contratación se ha hecho de forma privada sin ofertas de empleo en plataformas públicas de contratación, según dos de las fuentes.
Te puede interesar: Pekín estudia restringir el acceso a usuarios extranjeros a los mejores modelos de IA chinos
Las tres personas declinaron ser identificadas porque la información no es pública. A pesar de convertirse en un referente de las ambiciones chinas en IA, DeepSeek ha mantenido un perfil bajo. La empresa no respondió a una solicitud de comentarios.
Con un chip propio, DeepSeek se uniría a otros desarrolladores globales de IA para buscar un mayor control sobre el hardware detrás de sus modelos y una menor dependencia de Nvidia.
El mes pasado, OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip de inferencia personalizado, desarrollado junto con Broadcom, mientras que Anthropic ha estado considerando construir sus propios chips de IA, informó Reuters en abril.
Para DeepSeek, el esfuerzo conlleva una dimensión estratégica añadida. Los controles de exportación estadounidenses prohíben a las empresas chinas comprar los chips más avanzados de Nvidia, y Pekín ha estado presionando a sus defensores tecnológicos para que desarrollen alternativas nacionales.
El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, dijo en una rara entrevista en 2024 con un medio chino que los controles de exportación de chips eran un reto para la empresa.
DeepSeek ha utilizado tanto chips Nvidia como Huawei. La compañía ha afirmado que el modelo base que sustenta R1, el modelo de razonamiento cuyo rendimiento de bajo coste provocó una caída en las acciones tecnológicas estadounidenses en enero de 2025, fue entrenado con el H800 de Nvidia, un chip diseñado para el mercado chino que Washington prohibió a finales de 2023.
Desde entonces, la compañía ha apoyado cada vez más a Huawei. En abril lanzó su modelo V4 adaptado para los chips Ascend de Huawei, y Huawei dijo que sus procesadores se utilizaron como parte del entrenamiento del V4-Flash, una versión más ligera del modelo. Los pedidos de chips Ascend 950 de Huawei a conglomerados tecnológicos chinos se dispararon tras el lanzamiento, según ha informado Reuters.
Un chip de inferencia DeepSeek se dirigiría al segmento de la demanda de computación en IA de más rápido crecimiento. A medida que las aplicaciones de IA se expanden, más trabajo informático de la industria está pasando de entrenar modelos a ejecutarlos, lo que depende de chips especializados que pueden ser más baratos y consumir menos energía que las GPUs de propósito general.
Sin embargo, no hay garantía de éxito. Diseñar un chip de IA competitivo suele requerir años y un capital considerable. La fabricación supone otro obstáculo, ya que EU prohíbe a los diseñadores chinos acceder a las fundiciones extranjeras más avanzadas, mientras que los límites estadounidenses separados han reducido el acceso de China a la memoria de alto ancho de banda, un componente fundamental para los chips de inferencia de IA.
El impulso de DeepSeek para chips coincide con la primera incorporación de capital externo por parte de la empresa. La empresa estaba prevista para recaudar 7,000 millones de dólares en una primera ronda de financiación que la valoraba entre 52,000 y 59,000 millones, informó Reuters en junio, revirtiendo su estrategia de años de rechazar la inversión externa.
Con información de Reuters
¿Te gustan las fotos y las noticias?, síguenos en nuestro Instagram
