El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo el lunes que la próxima generación de chips de la compañía está en “producción completa”, y que pueden ofrecer cinco veces la capacidad de cómputo de inteligencia artificial de los chips anteriores al servir chatbots y otras aplicaciones de IA.
En un discurso en el Consumer Electronics Show en Las Vegas, el líder de la empresa más valiosa del mundo reveló nuevos detalles sobre sus chips, que llegarán más adelante este año y que, según ejecutivos de Nvidia, ya están siendo probados en los laboratorios de la compañía por empresas de IA, mientras Nvidia enfrenta mayor competencia tanto de rivales como de sus propios clientes.
La plataforma Vera Rubin, compuesta por seis chips separados de Nvidia, se espera que debute a finales de este año, con el servidor insignia que contará con 72 unidades gráficas de la compañía y 36 de sus nuevos procesadores centrales. Huang mostró cómo pueden conectarse en “pods” con más de 1,000 chips Rubin y dijo que podrían mejorar la eficiencia de generación de “tokens” —la unidad fundamental de los sistemas de IA— hasta 10 veces.
Para lograr este rendimiento, Huang explicó que los chips Rubin usan un tipo de datos propietario que la compañía espera que la industria adopte ampliamente.
“Así es como pudimos entregar un salto de rendimiento tan enorme, aunque solo tenemos 1.6 veces el número de transistores”, dijo Huang.
Aunque Nvidia sigue dominando el mercado de entrenamiento de modelos de IA, enfrenta mucha más competencia —de rivales tradicionales como Advanced Micro Devices y de clientes como Google de Alphabet— para ofrecer los resultados de esos modelos a cientos de millones de usuarios de chatbots y otras tecnologías.
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Gran parte del discurso de Huang se centró en cómo los nuevos chips mejorarían esa tarea, incluyendo una nueva capa de tecnología de almacenamiento llamada “context memory storage”, diseñada para que los chatbots respondan más rápido a preguntas largas y conversaciones extensas.
Nvidia también presentó una nueva generación de switches de red con un tipo de conexión llamado óptica co-empaquetada, clave para enlazar miles de máquinas en una sola, compitiendo con productos de Broadcom y Cisco Systems.
La compañía indicó que CoreWeave será uno de los primeros en tener los nuevos sistemas Vera Rubin y que espera que Microsoft, Oracle, Amazon y Alphabet también los adopten.
Entre otros anuncios, Huang destacó un nuevo software que ayuda a los autos autónomos a decidir qué ruta tomar y deja un registro para que los ingenieros lo revisen posteriormente. Nvidia mostró la investigación del software, llamado Alpamayo, a finales del año pasado, y Huang dijo que este lunes se lanzaría más ampliamente junto con los datos usados para entrenarlo, de modo que los fabricantes de autos puedan evaluarlo.
“No solo hacemos open-source los modelos, también hacemos open-source los datos que usamos para entrenarlos, porque solo así se puede confiar verdaderamente en cómo se crearon los modelos”, dijo Huang desde el escenario en Las Vegas.
El mes pasado, Nvidia adquirió talento y tecnología de chips de la startup Groq, incluyendo ejecutivos clave en el diseño de chips de IA para Google. Aunque Google es un cliente importante de Nvidia, sus propios chips se han convertido en una de las mayores amenazas para Nvidia, ya que trabaja con Meta Platforms y otros para desafiar el dominio de Nvidia en IA.
Durante una sesión de preguntas con analistas financieros después de su discurso, Huang dijo que la adquisición de Groq “no afectará nuestro negocio principal” pero podría generar nuevos productos que amplíen su línea.
Al mismo tiempo, Nvidia busca demostrar que sus últimos productos pueden superar a chips más antiguos como el H200, que el expresidente Donald Trump permitió enviar a China. Reuters informó que este chip, predecesor del actual chip “Blackwell” de Nvidia, tiene alta demanda en China, lo que ha generado preocupación entre los halcones chinos en la política estadounidense.
Huang dijo a los analistas financieros que la demanda del H200 en China es fuerte, y la directora financiera Colette Kress señaló que Nvidia ha solicitado licencias para enviar los chips a China, pero espera la aprobación de EE. UU. y otros gobiernos.
Con información de Reuters.
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