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    Yoni Ramon fue uno de los expertos en ciberseguridad favoritos de Elon Musk durante más de una década. Dirigió el equipo interno de hacking de Tesla durante seis años, infiltrado en vehículos, robots y productos solares para encontrar sus vulnerabilidades y corregirlas. Musk también contrató a Ramon para proteger los datos de X durante su polémica adquisición de la compañía.

    Ahora, Ramon lanza su propia startup. Valorada en 100 millones de dólares tras su lanzamiento sigiloso este miércoles, Pi comercializa un sistema de IA que actúa como un experto en seguridad informática, evaluando rápidamente qué vulnerabilidades priorizar y corregir a gran escala.

    Como director de producto, Ramon se asoció con Guy Arazi, exinvestigador sénior de seguridad de Microsoft y actual director ejecutivo. Juntos recaudaron 35 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Brightmind Partners y Third Point Ventures. También invierten George Kurtz, CEO de CrowdStrike, la empresa de ciberseguridad con una capitalización de mercado de 160,000 millones, y Yevgeny Dibrov y Nadir Izrael, cofundadores de Armis, que ServiceNow adquirió el año pasado por 7,750 millones.

    Ramon ya está haciendo negocios con su antiguo empleador. De acuerdo con fuentes cercanas a los primeros clientes de la startup, Pi está trabajando en la seguridad de xAI, la plataforma de Musk que gestiona el bot Grok y está integrada con X. xAI también gestiona Colossus, una de las supercomputadoras de IA más grandes del mundo, que recientemente firmó un importante contrato de computación con Anthropic por el que el fabricante de Claude pagará 1,250 millones de dólares al mes hasta mayo de 2029.

    Pi ofrece lo que denomina un “cerebro de seguridad”: un agente de IA que aprendió de todos los incidentes de seguridad previos en la red del cliente, ha leído todas las políticas de la empresa y cada línea de código, y recuerda todas las comunicaciones a través de Slack, correo electrónico y otros canales. Utiliza esta información para determinar qué vulnerabilidades necesitan corregirse. La IA de Pi también supervisará el trabajo de los programadores internos para detectar cualquier problema de seguridad.

    “Una de nuestras mayores fortalezas es que comprendemos a fondo su código, su infraestructura y cómo desarrollan software y productos”, afirma Ramón. “Nos adaptamos y aprendemos, y, al igual que un humano, intentamos descubrir el código, la documentación, los tickets y los incidentes relevantes para cada software”. Su agente puede procesar toda esta información en un par de horas, independientemente del tamaño del cliente, asegura.

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    Mark Carter, director de seguridad de la información en Navan, plataforma de viajes y gastos con IA, ya conocía el trabajo de Ramón en Tesla, donde colaboraron a finales de la década de 2010. Como uno de los primeros clientes de Pi, afirma que está observando una aplicación de parches mucho más rápida. Añade que Pi investiga y propone soluciones para el 90% de los errores reportados a su equipo de seguridad.

    “En nueve de cada diez casos, se puede integrar automáticamente la solución… el tiempo que transcurre desde que se detecta un problema hasta que se soluciona es de solo unos minutos”, explica Carter a Forbes. “Hoy me ahorro el equivalente a al menos uno o dos puestos de trabajo a tiempo completo”.

    No faltan startups que afirman ser las mejor preparadas para proteger a las empresas en su transición a la era de la IA, y el entusiasmo por la inversión sigue en auge. Entre ellas se encuentra Depthfirst, que también desarrolla modelos de IA diseñados para encontrar y corregir vulnerabilidades. Ha alcanzado una valoración de 580 millones de dólares con una financiación de 120 millones.

    Lo que distingue a Pi, según su CEO, Arazi, es que su IA aprende del pasado, actuando como una especie de memoria eidética para los equipos de seguridad de las empresas. “Ayudamos a las empresas a proteger su software tan pronto como lo desarrollan… La idea es evitar cometer los mismos errores una y otra vez”.

    Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US

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