Fabricantes como el fabricante estadounidense de cortadoras de césped The Toro Company no están entrando en pánico ante la perspectiva de los aranceles comerciales globales del presidente de Estados Unidos, Donald Trump.
A pesar de cinco años de dramatismo, interrupciones del suministro, la pandemia de Covid y hasta las guerras comerciales actuales, Toro resiste cualquier tentación de apilar sus almacenes hasta las vigas.
“Probablemente estamos en niveles de inventario previos a la pandemia”, dice su gerente jefe de la cadena de suministro, Kevin Carpenter, luciendo relajado frente a una pizarra en su oficina en Minneapolis. “Me refiero a 2019. Creo que todos estarán en un nivel de 2019”.
Entre los fabricantes estadounidenses, los inventarios se han disparado este año mientras se apresuraban a superar los plazos de Trump para los aumentos de aranceles, solo para verlos retrasados repetidamente. Pero desde su expansión posterior a la pandemia, los inventarios se han contraído en su mayoría, según datos del Instituto de Gestión de Suministros de EU.
En cambio, la gestión de inventario “justo a tiempo”, que tiene como objetivo aumentar la eficiencia y reducir el desperdicio al pedir productos solo cuando se necesitan, está de vuelta.
Pero, ¿cómo pueden las empresas ejecutar inventarios ajustados incluso cuando los aranceles fluctúan, las prohibiciones de exportación surgen de la nada y el conflicto hace estragos?
Una de las respuestas, dicen, es la inteligencia artificial.
Carpenter dice que usa IA para digerir el flujo diario de noticias que podrían afectar el negocio de Toro, desde las últimas publicaciones de Trump en las redes sociales hasta los precios del acero, en un podcast personalizado que escucha todas las mañanas.
Su equipo también utiliza IA generativa para tamizar un océano de datos y sugerir cuándo y cuántos componentes comprar a quién.
Es una industria en auge. El gasto en software que incluye IA generativa para las cadenas de suministro, capaz de aprender e incluso realizar tareas por sí misma, podría alcanzar los 55,000 millones de dólares para 2029, frente a los 2,700 millones de dólares actuales, según la firma de investigación estadounidense Gartner, impulsado en parte por las incertidumbres globales.
“La herramienta simplemente se pone frente a ti: ‘Creo que puedes tomar 100 toneladas de este producto de esta planta para transferirlo a esa planta. Y simplemente presiona aceptar si eso tiene sentido (para usted)”, dijo el consultor de cadena de suministro de McKinsey, Matt Jochim.
Los mayores proveedores de software de cadena de suministro general por ingresos son SAP de Alemania, las empresas estadounidenses Oracle, Coupa y Microsoft y Blue Yonder, una unidad de Panasonic, según Gartner.
La IA generativa está en su infancia, y la mayoría de las empresas aún la prueban gastando cantidades modestas, dicen los expertos de la industria.
Esas inversiones pueden ascender a decenas de millones de dólares cuando se implementan a escala, incluido el uso de herramientas conocidas como agentes de IA, que toman sus propias decisiones y a menudo necesitan actualizaciones costosas para la gestión de datos y otros sistemas de TI, dijeron.
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¿Justo a tiempo? Los fabricantes recurren a la IA para capear la tormenta arancelaria
Al comentar para este artículo, SAP, Oracle, Coupa, Microsoft y Blue Yonder describieron un fuerte crecimiento de las soluciones de IA generativa para las cadenas de suministro sin dar números.
En la consultora de cadena de suministro estadounidense GEP, que vende herramientas de inteligencia artificial como esta, los aranceles de Trump están ayudando a impulsar la demanda.
“La volatilidad de las tarifas ha sido grande”, dice el consultor de GEP Mukund Acharya, experto en cadenas de suministro de la industria minorista.
SAP dijo que la incertidumbre estaba impulsando la adopción de tecnología. “Así fue durante la crisis financiera, el Brexit y el Covid. Y es lo que estamos viendo ahora”, dijo Richard Howells, vicepresidente de SAP y especialista en cadena de suministro, en un comunicado.
Un agente de IA puede examinar noticias en tiempo real sobre escenarios tarifarios cambiantes, evaluar las fechas de renovación de contratos y una gran cantidad de otros puntos de datos y elaborar un plan de acción sugerido.
Pero los expertos en la cadena de suministro advierten sobre la exageración de la IA, diciendo que se desperdiciará mucho dinero en una vana esperanza de que la IA pueda hacer milagros.
“La IA es realmente un poderoso facilitador para la resiliencia de la cadena de suministro, pero no es una bala de plata”, dice Minna Aila, jefa de comunicaciones del fabricante finlandés de grúas Konecranes y miembro de una junta empresarial que asesora a la OCDE sobre temas como la resiliencia de la cadena de suministro.
“Todavía espero con ansias el día en que la IA pueda predecir ataques terroristas en el mar, por ejemplo”.
Al mantener bajos los inventarios, las empresas pueden reforzar los márgenes de ganancia que están bajo presión por el aumento de los costos. Cada componente o producto terminado que se encuentra en un estante está inmovilizado por capital, incurriendo en costos financieros y de almacenamiento y en riesgo de obsolescencia.
McKinsey ha estado encuestando a ejecutivos de la cadena de suministro desde la pandemia. Su encuesta más reciente mostró que los encuestados que dependen de un inventario más grande para amortiguar las interrupciones cayeron al 34% el año pasado desde el 60% en 2022. Las primeras respuestas de su próxima encuesta de 2025 sugieren un panorama similar, dijo Jochim.
La analista de la cadena de suministro de Gartner, Noha Tohamy, dice que sin IA, las empresas serían más lentas en reaccionar y sería más probable que se vieran atraídas a la acumulación de inventarios.
“Cuando las organizaciones de la cadena de suministro no tienen esa visibilidad y realmente no entienden la incertidumbre, optamos por el almacenamiento de inventario”, dice Tohamy.
Pero los agentes de IA no dejarán sin trabajo a los gerentes de la cadena de suministro, todavía no, dicen los consultores. Los humanos aún necesitan tomar decisiones estratégicas y tácticas importantes, dejando que los agentes de IA realicen tareas más rutinarias como ordenar y programar el mantenimiento de la producción.
El jefe de la cadena de suministro de Toro, Carpenter, dice que sin IA, los gerentes de la cadena de suministro también podrían necesitar dirigir equipos más grandes.
¿Le preocupa que la IA venga por su trabajo algún día? “¡Espero que no lo tome hasta que mis hijos terminen la universidad!”
Con información de Reuters.
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