El avance de la inteligencia artificial (“IA”) ha transformado la manera en que las empresas operan, agilizando procesos y mejorando la eficiencia en diversas áreas. Sin embargo, su uso también plantea riesgos importantes, especialmente en lo que respecta a la privacidad y protección de la información.
Es crucial que las empresas comprendan estos riesgos y adopten medidas para regular el uso de estas herramientas dentro de sus operaciones.
A continuación, abordamos los principales puntos a considerar y proponemos estrategias para un uso seguro de la IA en el entorno corporativo.
El uso de la IA en el día a día y la exposición de la información
Plataformas como ChatGPT y otras herramientas de IA se han convertido en aliadas para mejorar la productividad empresarial, permitiendo la generación de contenido, automatización de tareas y optimización de la atención al cliente. No obstante, uno de los riesgos más grandes es la manera en que estas plataformas gestionan la información proporcionada por los usuarios.
Cada vez que un usuario ingresa datos o formula preguntas en una plataforma de IA, la información se procesa y, en muchos casos, se almacena en bases de datos de los proveedores de IA.
Dependiendo de la política de privacidad de cada herramienta, esta información podría utilizarse para mejorar los modelos de IA, lo que implica que, en ciertos escenarios, la información compartida podría ser accesible de manera indirecta o utilizada en futuros entrenamientos de la IA. Por ello, es vital que las empresas sean conscientes de que al ingresar datos sensibles o confidenciales en estas plataformas, pueden estar divulgándolos involuntariamente y requieran asesoramiento especializado para mitigar estos riesgos.
Riesgo de incumplimiento de acuerdos de confidencialidad (NDAs)
El uso inadecuado de la IA en el entorno laboral podría derivar en incumplimientos legales y económicos significativos, especialmente cuando se trata de información protegida bajo acuerdos de confidencialidad (NDAs). Muchas empresas manejan datos altamente sensibles de sus clientes, proveedores y operaciones internas, los cuales, si se divulgan inadvertidamente en plataformas de IA, podrían considerarse como una violación de los acuerdos de privacidad y seguridad.
Las consecuencias pueden ir desde sanciones económicas hasta litigios con clientes o socios comerciales que consideren que su información ha sido comprometida. Por ello, es fundamental que las empresas establezcan controles claros sobre qué tipo de información puede y no puede ser ingresada en estas herramientas, asegurándose de que los empleados estén plenamente conscientes de las implicaciones legales.
Una auditoría legal enfocada en el cumplimiento de NDAs y el uso de IA puede ser clave para reducir estos riesgos y garantizar que la empresa opere dentro del marco normativo. Contar con un despacho especializado para revisar los acuerdos de confidencialidad y definir lineamientos específicos de uso de IA es una inversión que puede evitar sanciones y problemas legales futuros.
Regulación del uso de la IA mediante políticas internas
Para minimizar riesgos, las empresas deben desarrollar políticas internas que regulen el uso de herramientas de IA en sus operaciones diarias. Estas políticas, en nuestra opinión, deben contemplar:
- Capacitación a los empleados sobre el uso seguro de la IA y los riesgos asociados a la divulgación de información.
- Lineamientos claros sobre qué tipo de información puede compartirse en plataformas de IA y cuáles son consideradas confidenciales.
- Evaluación de proveedores de IA, asegurándose de que cumplan con normativas de protección de datos.
- Supervisión del uso de IA dentro de la empresa, estableciendo mecanismos de monitoreo para detectar posibles riesgos o usos indebidos.
Dado que la regulación del uso de IA es un tema relativamente nuevo, muchas empresas aún no cuentan con normativas claras sobre cómo integrarla de manera segura en sus operaciones.
Es recomendable acudir a asesores legales especializados para la creación de políticas internas bien definidas que protejan tanto la información corporativa como la de sus clientes. Un despacho especializado puede diseñar estas políticas adaptadas a las necesidades de cada organización, asegurando su cumplimiento normativo y reduciendo riesgos.
Bloqueo de plataformas de IA: alternativa eficiente pero con riesgos
Una solución más drástica que algunas empresas han adoptado es el bloqueo total del acceso a plataformas de IA dentro de su infraestructura digital. Esta estrategia, aunque efectiva para evitar riesgos de seguridad, también tiene sus desventajas.
Si bien el bloqueo impide que los empleados compartan información sensible en estas plataformas, también limita el acceso a una tecnología que puede mejorar la productividad y optimizar procesos internos. Las empresas que decidan implementar esta medida deben considerar que podrían quedarse rezagadas respecto a aquellas que sí aprovechan la IA para mejorar la eficiencia operativa.
En este sentido, un enfoque intermedio podría ser más adecuado: permitir el uso de IA bajo regulaciones estrictas, asegurándose de que los empleados comprendan las mejores prácticas y los límites de su uso. Consultar con expertos en regulación de IA y protección de datos puede ayudar a definir un equilibrio entre seguridad y eficiencia, sin sacrificar la competitividad de la empresa.
Conclusión
El uso de la inteligencia artificial en las empresas es una herramienta poderosa que, si se maneja adecuadamente, puede traer grandes beneficios. Sin embargo, también implica riesgos que deben ser gestionados con responsabilidad. Implementar políticas internas claras, capacitar a los empleados y evaluar continuamente los riesgos son medidas esenciales para asegurar que la IA se use de manera segura y eficiente en el entorno empresarial.
Dado el impacto legal y económico que podría derivarse de un uso inadecuado, contar con asesoría especializada para la elaboración de políticas de IA y la revisión de NDAs es una estrategia que no solo protege a la empresa, sino que también le permite aprovechar al máximo la tecnología sin exponerse a contingencias legales.
*LD Miguel Ángel Alonso Corbiere es integrante de la Comisión de Desarrollo de Investigación Fiscal del Colegio de Contadores Públicos de México
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