La propuesta republicana de impedir que los estados regulen la inteligencia artificial (IA) durante 10 años es “demasiado contundente”, escribió el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, en un artículo de opinión del New York Times.
En cambio, Amodei instó a la Casa Blanca y al Congreso a colaborar en un estándar de transparencia para las empresas de IA a nivel federal, de modo que los riesgos emergentes sean evidentes para la ciudadanía.
“Una moratoria de 10 años es un instrumento demasiado contundente. La IA avanza a una velocidad vertiginosa”, declaró Amodei.
“Sin un plan claro de respuesta federal, una moratoria nos traería lo peor de ambos mundos: los estados no tendrían capacidad para actuar y no habría una política nacional que pudiera respaldarnos”.
La propuesta, incluida en el proyecto de ley de recortes de impuestos del presidente Donald Trump, busca invalidar las leyes y regulaciones de IA aprobadas recientemente en docenas de estados, pero generó oposición por parte de un grupo bipartidista de fiscales generales que regularon los usos de alto riesgo de esta tecnología.
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Anthropic indica que su IA, y la de otros, ya es suficientemente transparente con sus operaciones
En su lugar, una norma nacional exigiría a los desarrolladores que trabajan en modelos potentes que adopten políticas para probar y evaluar sus modelos, y que revelen públicamente cómo planean probar y mitigar los riesgos para la seguridad nacional y otros riesgos, indica el artículo de opinión de Amodei.
De adoptarse dicha política, los desarrolladores también tendrían que ser transparentes sobre las medidas que tomaron para garantizar la seguridad de sus modelos antes de publicarlos, afirmó.
Amodei indicó que Anthropic, respaldada por Amazon, ya publica dicha información, y que sus competidores OpenAI y Google DeepMind adoptaron políticas similares.
Argumentó que los incentivos legislativos para garantizar que estas empresas sigan divulgando dichos detalles podrían ser necesarios, ya que el incentivo corporativo para proporcionar este nivel de transparencia podría cambiar a medida que los modelos se vuelven más potentes.
Con información de Reuters
