Huawei Technologies anunció el lunes que fabricará semiconductores líderes en la industria utilizando una nueva tecnología en cinco años, subrayando los esfuerzos de Pekín por neutralizar las sanciones estadounidenses que han dificultado a China la construcción de chips de vanguardia.
Huawei, en un simposio de semiconductores en Shanghái, afirmó que sus chips de gama alta tendrán una densidad de transistores equivalente a procesos de 1.4 nanómetros para 2031, pero no proporcionó datos independientes de rendimiento.
El objetivo es significativo, ya que la capacidad más avanzada y probada de China para fabricar chips se observa ampliamente en torno a los 7 nanómetros, mientras que se espera que 1.4 nm esté cerca de la frontera global para la fabricación avanzada de chips hacia finales de la década.
En general, se considera que China puede poco alcanzar ese nivel solo mediante la fabricación convencional, ya que Washington ha restringido su acceso a herramientas avanzadas de litografía y otras tecnologías clave de semiconductores.
TSMC de Taiwán, el mayor productor mundial de los chips más avanzados, actualmente utiliza una tecnología de fabricación de 2 nm y planea introducir un proceso de producción en masa de 1.4 nm en 2028.
Huawei presentó el lunes un nuevo principio para mejorar los chips, señalando que la industria ya no puede depender de transistores que se reducen para lograr avances informáticos, un patrón conocido como la Ley de Moore, ya que se han vuelto tan pequeños que sus dimensiones se miden en solo unos pocos átomos.
La Ley de Escalabilidad Tau, como se denomina al principio, se centra en cambio en reducir el tiempo que tarda en pasar señales y datos a través de chips y sistemas informáticos, según Huawei.
Mientras la industria global de chips invierte cada vez más en soluciones post-Ley de Moore, desde envases avanzados hasta chiplets, la búsqueda se ha vuelto especialmente urgente para China.
Los controles de exportación estadounidenses han restringido el acceso de las empresas chinas a las herramientas de fabricación de chips más avanzadas, especialmente al equipo necesario para fabricar chips en nodos de proceso de vanguardia.
Esto ha hecho que las rutas alternativas hacia un mayor rendimiento sean centrales para el objetivo de Pekín de construir una industria de semiconductores líder mundial y autosuficiente.
“Lo que Huawei propone es un cambio de la escalada tradicional impulsada por nodos a la escala de eficiencia a nivel de sistema”, dijo He Hui, director de investigación en semiconductores en Omdia.
“En lugar de depender únicamente de transistores más pequeños, la empresa se está centrando en acortar la interconexión, reducir la latencia y mejorar el movimiento de datos dentro del chip, lo cual es una forma creíble de extraer más rendimiento cuando la litografía de vanguardia está limitada.”
La importancia de los avances de Huawei en chips es el doble, ya que las tecnologías de vanguardia se han convertido en un pilar cada vez más importante del desarrollo económico futuro y de la influencia geopolítica para China.
La serie de chips Ascend de Huawei es fundamental para impulsar modelos chinos de IA, incluido el último modelo insignia V4 de DeepSeek, lanzado el mes pasado.
Te puede interesar: La salida a bolsa de SpaceX apuesta 2 bdd a la ambiciosa visión de Musk de cohetes a IA
Huawei afirmó que sus chips Kirin, que se lanzarán a finales de este año, serán los primeros en utilizar una arquitectura de Tau Scaling llamada LogicFolding, que según la compañía acortará el cableado dentro de los chips y mejorará considerablemente el rendimiento.
LogicFolding también se aplicará a chips Ascend para 2030, así como a grandes clústeres de IA compuestos por cientos o miles de chips que alimentan centros de datos, según la compañía.
Añadió que su división de chips ha diseñado y producido en masa 381 chips en los últimos seis años basados en la Ley de Escalado Tau para su uso en industrias como smartphones y computación con IA.
Huawei fue incluida en una lista negra comercial estadounidense en 2019, lo que le aisló de muchas tecnologías de origen estadounidense, incluidos chips y software, y restringió su capacidad para depender de fabricantes globales de chips.
Huawei entró en lo que describió como un “modo de supervivencia extrema” tras la imposición de las restricciones. Un proyecto secreto de chip de respaldo liderado por He Tingbo, presidente del negocio de semiconductores de Huawei y director de su Comité de Científicos, se convirtió en el centro de su estrategia de supervivencia.
La compañía protagonizó un sorprendente regreso en 2023 con el lanzamiento de sus smartphones de la serie Mate 60 compatibles con 5G, impulsados por un sistema en chip producido por el mayor fabricante de chips contratados de China, Semiconductor Manufacturing International Corp (SMIC), utilizando tecnología de 7 nm.
Las acciones de SMIC subieron un 7.6% el lunes tras el anuncio de Huawei de su arquitectura LogicFolding. SMIC también ha invertido recientemente en las vías post-Derecho de Moore, estableciendo en enero un instituto avanzado de investigación en envases en Shanghái.
La demanda de chips Ascend ha aumentado en China este año, ya que las empresas tecnológicas nacionales buscan alternativas a la empresa estadounidense Nvidia, cuyos procesadores de IA más avanzados están restringidos para su venta a China.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo a principios de este mes que la empresa había “cedido en gran medida” el mercado chino de chips de IA a Huawei.
Aunque reconocen el progreso, los analistas afirman que China sigue rezagada respecto a los líderes mundiales en la tecnología de procesos más avanzada.
“El coste, la energía, el calor y la integración de sistemas siguen siendo grandes desafíos, especialmente para los servidores de IA en la nube”, dijo Brady Wang, director asociado de Counterpoint Research.
“A corto plazo, China podría reducir la brecha con los líderes globales, pero aún persistirá una brecha tecnológica con los nodos más avanzados”, añadió.
El responsable de chips de Huawei reconoció que su último enfoque aún enfrenta grandes obstáculos, incluyendo la necesidad de nuevas herramientas de diseño de chips adaptadas a la escala Tau y el reto de evitar el sobrecalentamiento, desde chips móviles hasta grandes centros de datos de IA.
“Dadas todas las limitaciones, hemos encontrado soluciones bastante buenas… Puedo decir con confianza que en los próximos 10 años nuestras soluciones para computación móvil y computación con IA serán competitivas”, dijo He.
Con información de Reuters
¿Te gustan las fotos y las noticias?, síguenos en nuestro Instagram










