Por Luis Gonçalves*
La inteligencia artificial (IA) ya es una realidad transformadora en los negocios mexicanos. De acuerdo con IDC, el 59% de las grandes empresas en México ha iniciado proyectos relacionados con IA, principalmente en automatización, análisis predictivo y ciberseguridad. Esta adopción acelerada abre nuevas oportunidades, pero también amplía la superficie de ataque y los riesgos asociados.
En este contexto, existen tres imperativos clave que las organizaciones en el país deben adoptar para proteger sus inversiones en inteligencia artificial:
1) Gestionar los riesgos asociados a su uso.
2) Defenderse contra ataques impulsados por IA.
3) Utilizar la IA como aliada para fortalecer la ciberseguridad.
Permítame profundizar en cada uno de estos puntos.
1. Gestión de los riesgos del uso de la IA
En México, la IA ya se implementa en sectores que manejan datos altamente sensibles, como salud, finanzas, educación y comercio electrónico, lo que plantea desafíos críticos en el manejo ético, seguro y regulado de la información. Un estudio de Deloitte México (2024) señala que solo cuatro de cada diez organizaciones cuentan con un modelo formal de gobernanza de datos que incluya controles específicos para proyectos de IA.
A nivel normativo, México avanza hacia su propio marco regulatorio en esta materia. En 2023, el Senado presentó una iniciativa para crear lineamientos éticos en el desarrollo de algoritmos y el uso responsable de datos personales en sistemas inteligentes. La discusión legislativa ha cobrado fuerza en meses recientes, por lo que anticiparse a las nuevas regulaciones será clave para las organizaciones.
La recomendación es clara: integrar las prácticas tradicionales de ciberseguridad —como el principio de privilegio mínimo, el control de accesos, el monitoreo continuo y el modelo de confianza cero (Zero Trust)— con marcos de gobernanza específicos para IA, además de capacitar al personal en el uso seguro y ético de esta tecnología.
2. Defenderse contra ataques impulsados por IA
El aumento de ataques potenciados por IA en México ya es perceptible. La Guardia Nacional reportó que los incidentes de ciberseguridad crecieron 38% en 2023, muchos de ellos vinculados a fraudes de ingeniería social y suplantación de identidad, impulsados mediante deepfakes y algoritmos generativos.
Casos como el de una empresa financiera nacional que fue víctima de un fraude millonario tras recibir instrucciones falsas generadas con voz sintética evidencian que los riesgos son reales. La IA no solo perfecciona técnicas existentes (como el phishing), sino que habilita nuevas amenazas difíciles de rastrear con métodos tradicionales.
Ante este panorama, resulta urgente migrar de esquemas reactivos a defensas autónomas, basadas en IA, capaces de detectar patrones anómalos, anticipar vectores de ataque y generar respuestas automatizadas en tiempo real.
3. Aprovechar la IA para fortalecer la ciberseguridad
Paradójicamente, la IA también se perfila como la herramienta más poderosa para fortalecer la defensa en este nuevo entorno. De acuerdo con el estudio El estado de la ciberseguridad en Latinoamérica 2024, elaborado por ManageEngine, el 92% de los profesionales en México considera que la IA será fundamental para la defensa contra los ciberataques en 2024.
Actualmente, las organizaciones mexicanas ya están aprovechando la IA en diversas áreas:
- Detección de amenazas en tiempo real: Plataformas basadas en IA permiten a bancos y aseguradoras identificar comportamientos anómalos en segundos.
- Respuesta automatizada a incidentes: Empresas de telecomunicaciones utilizan IA para aislar automáticamente nodos comprometidos.
- Capacitación personalizada en ciberseguridad: A través de GenAI, se diseñan programas de entrenamiento adaptados al rol de cada empleado, reduciendo el riesgo de errores humanos.
La adopción efectiva de estas tecnologías requiere simplificar y estandarizar los entornos de TI, así como trabajar de la mano con integradores y aliados tecnológicos estratégicos.
Proteger las inversiones en IA no es solamente un requisito de cumplimiento o mitigación de riesgos; es una ventaja competitiva en un mercado cada vez más digitalizado. Las empresas que logren integrar esquemas de IA segura no solo estarán mejor protegidas, sino que también contarán con la agilidad necesaria para innovar más rápido y con mayor confianza.
En un entorno que evoluciona a la velocidad de los algoritmos, la ciberseguridad basada en inteligencia artificial no es una opción: es una necesidad estratégica.
Sobre el autor:
*Luis Gonçalves es el Presidente de Dell Technologies para Latinoamérica
Las opiniones expresadas son sólo responsabilidad de sus autores y son completamente independientes de la postura y la línea editorial de Forbes México.
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