Estados Unidos ha perdido el atractivo como destino preferido e ideal para los mejores talentos en inteligencia artificial (IA) del mundo, mientras que países como India, Reino Unido y los Estados del Golfo emergen como nuevos polos de desarrollo.
Así lo señala el informe “El Estado del Talento en IA 2025” de Zeki Data, y añade que el escenario internacional de la IA está evolucionando aceleradamente.
Por lo que, la elección del destino laboral de los prospectos más calificados no solo marcará tendencia, será el indicador clave de hacia dónde se dirige la innovación en IA y quién la liderará.
El estudio estima que hay cerca de 800 mil talentos líderes en IA a nivel mundial, sin datos de China, en alrededor de 115 países, en donde la mayoría trabaja para el sector privado en más de 50 mil empresas u organizaciones.
Señala que Estados Unidos cuenta con alrededor de 322 mil de estos talentos, de los cuales, 128 mil 800 son extranjeros y el 3.9% son fundadores de empresas especializadas en IA.
Cabe resaltar que, es justamente el personal extranjero que ha permitido a EU consolidarse y mantener su dominio en IA. Sin embargo, la reducción en el financiamiento federal, con recortes a la Fundación Nacional de Ciencias y los Institutos Nacionales de Salud han debilitado las bases de la investigación.
Estas agencias han sido responsables del 72% de la inversión pública en IA en la última década y han apoyado a más de 115 mil especialistas clave. Su debilitamiento está generando incertidumbre y desincentivará la búsqueda de puestos de investigación, de los mejores expertos en IA, en universidades estadounidenses.
A la par, las grandes empresas tecnológicas de EU han frenado la contratación de ingenieros de software, reduciendo a cero una tasa que antes superaba los 3 mil empleos mensuales.
Su alta dependencia del talento extranjero, para suplir sus carencias en ingeniería de software, provoca que la disminución de contrataciones reducirá -probablemente- la llegada de expertos altamente calificados en ingeniería de IA.
Esto puede representar una oportunidad para otras regiones del mundo, pues su redistribución fomentará el desarrollo en países que tengan la infraestructura, el capital y la capacidad de atracción y retención de personal cualificado en la materia.
India deja de exportar talento en IA, apuesta por desarrollo local
Uno de esos países que buscan, precisamente, consolidarse como nuevo polo de desarrollo es India, tradicionalmente exportadora de talento en IA, ahora los retiene gracias al impulso de su “Misión de IA”, el fortalecimiento de su ecosistema tecnológico y la reducción de incentivos para mudarse al extranjero.
El estudio especifica que, durante años, India ha sido una cantera global de personal cualificado en IA, con una movilidad altamente valorada por empresas de EU.
Sin embargo, en 2025 esta tendencia dio un giro. La nación asiática, que duplicó su participación en el mercado global de talento en la última década, comienza a retener a sus mejores perfiles y enfoca sus esfuerzos en el desarrollo interno.
El cambio se remonta desde el 2015, cuando el país expandió su red de Institutos Tecnológicos. Desde entonces, ha formado miles de profesionales altamente capacitados, de los cuales el 44% residen hoy en el extranjero, la inmensa mayoría en EU, más de 10 mil. Además, el programa estatal busca dotar al país de más de 10 mil unidades gráficas de procesamiento (GPU), esenciales para modelos locales y startups tecnológicas.
La capacidad de India para formar especialistas en IA de primer nivel y a gran escala es crucial para el mercado global, asegura el informe.
Ver: Zuckerberg está contratando nuevo equipo de IA para desarrollar una ‘superinteligencia’
El papel de Europa, países del Golfo y las empresas tecnológicas
Varios gobiernos de diversas regiones del mundo están apostando fuertemente por recuperar talento en IA; países europeos y del Golfo han intensificado sus estrategias para retener y recuperar a los mejores prospectos.
En este contexto, desde 2024 Canadá, Singapur, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y el Reino Unido han lanzado ambiciosos paquetes de inversión en IA. Canadá destinó 2 mil 400 millones de dólares para asegurar su competitividad, mientras Singapur anunció un fondo de mil millones.
Cabe resaltar que Trump ha hecho acuerdos con Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita para que EU exporte miles de chips avanzados de Nvidia, en la búsqueda de la construcción del mayor centro de datos del mundo, lo que también podría fortalecer a Europa, África y Asia en el desarrollo de IA.
Además, el fondo MGX de Abu Dabi, aspira a gestionar activos en IA por 100 mil millones de dólares.
Por su parte, Reino Unido ha tomado medidas directas para repatriar talento con un equipo de reclutamiento especializado y una nueva visa global para investigadores de élite. Con el añadido de que Londres se está consolidando como el epicentro global de IA responsable a nivel mundial.
En lo que respecta a las empresas, la carrera por dominar la próxima generación de modelos de lenguaje grandes (LLM) en IA ha estado marcada por el acceso a poderosas infraestructuras computacionales y chips de última generación de empresas como Nvidia, AMD o Intel.
De acuerdo con el análisis de Zeki, solo 3 mil 600 personas en el mundo han participado directamente en el desarrollo de los LLM más importantes. Este grupo, identificado como la “cohorte Frontier AI”, destaca por su productividad, liderazgo intelectual y reconocimiento global.
Existe una correlación directa entre la velocidad de lanzamiento de nuevos modelos y la capacidad de las empresas para atraer este talento estratégico. Google, junto con su filial DeepMind, lidera con el 35% de participación en esta reserva de talento, desarrollando 187 modelos en la última década, siete de ellos en 2024.
Aunque Meta y OpenAI siguen ganando terreno, todavía están por detrás. Meta ha producido 82 modelos en diez años, y OpenAI solo 36. Empresas como Mistral y Anthropic, en cambio, enfrentan serias dificultades para captar cuota de mercado y competir al mismo nivel.
La proyección es clara; Google y Google DeepMind están mejor posicionados para liderar el desarrollo de los próximos LLM, según las proyecciones del informe.
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