La inteligencia artificial generativa (IA) está cambiando la industria del fitness: ahora la gente puede pedir a chatbots que escriban planes para maratones, creen programas de gimnasio e incluso ajusten los entrenamientos basándose en datos de sueño o frecuencia cardíaca.
Para muchos, la IA parece el futuro del entrenamiento físico porque es rápida, barata y fácilmente disponible.
Pero aunque la IA puede ser útil, las investigaciones sugieren que sigue teniendo limitaciones, especialmente en comparación con entrenadores humanos experimentados.
Así que, veamos cómo funciona todo y cuáles son los pros y los contras.
¿Por qué la gente usa IA para entrenar?
Hay muy poca investigación que examine exactamente por qué la gente utiliza la IA en programas de ejercicio, pero los investigadores han ofrecido algunas posibles explicaciones.
Primero, accesibilidad y coste: un chatbot puede crear un programa de fuerza o de ejecución en segundos sin que tengas que esperar una cita con un profesional del ejercicio. Sin mencionar que se pueden generar gratis.
En segundo lugar, la disponibilidad. Hay algunas investigaciones que indican que la gente aprecia la retroalimentación rápida en tiempo real de las herramientas de IA. Por ejemplo, podrías preguntar a una herramienta de IA cómo cambiar un ejercicio debido al dolor de rodilla y obtener una respuesta en segundos. Sin embargo, si sigues un programa prescrito por un coach humano, puede que tengas que esperar uno o dos días antes de hablar del tema y recibir comentarios.
¿Cuáles son los beneficios y riesgos?
Existe un creciente cuerpo de investigación que analiza la idoneidad de los programas de ejercicio generados por IA en una gran variedad de contextos.
En un estudio, ChatGPT diseñó un programa de ejercicios individualizado para cinco personas inventadas, que luego fueron evaluadas por un equipo de expertos. Concluyeron que la herramienta de IA podría ofrecer recomendaciones básicas y seguras de ejercicio, pero puede que no aporte suficiente adaptabilidad para garantizar un progreso a largo plazo.
De manera similar, otro estudio hizo que entrenadores expertos de atletismo evaluaran programas de carrera generados por IA. Pensaban que los programas de ejercicio eran adecuados para principiantes, pero no ideales para atletas entrenados.
La eficacia de estos programas parece depender en gran medida del nivel de información proporcionado. En resumen, cuanto más contexto puedas aportar sobre tus capacidades actuales, objetivos y nivel de forma física, mejor será el programa de ejercicio.
Sin embargo, proporcionar estímulos tan detallados requiere un grado de conocimiento específico del contenido que muchas personas no tienen. Esto puede hacer que las herramientas de IA sean menos útiles para la persona promedio.
Por último, no está claro si los sistemas de IA pueden explicar completamente lesiones o condiciones médicas. El cribado de salud es importante para mantener a las personas seguras antes de hacer ejercicio y es algo que todos los profesionales del ejercicio deberían hacer antes de redactarte un programa.
Si esto se está pasando por alto, existe la posibilidad de que un programa de ejercicio generado por IA sea inseguro para tu nivel actual de salud.
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¿Son mejores los entrenadores humanos?
Existe un pequeño cuerpo de investigación que compara programas de ejercicio generados por IA con programas generados por humanos y los resultados son interesantes.
Un estudio reciente asignó aleatoriamente a las personas en uno de dos grupos: un programa de entrenamiento con pesas de 12 semanas bajo la supervisión de ChatGPT o un programa de 12 semanas bajo la supervisión de un entrenador personal.
Hubo aumentos mayores en el tamaño muscular y la fuerza en el grupo de entrenadores personales.
Otro comparó un programa de fitness generado por IA de cinco semanas con uno de cinco semanas generado por humanos. Descubrió que el programa generado por humanos conducía a aumentos ligeramente mayores en la forma física y la resistencia que el programa de IA.
Finalmente, un tercer estudio comparó un programa de rendimiento atlético generado por IA de diez semanas con un programa de diez semanas generado por humanos sobre medidas del rendimiento en salto en atletas de voleibol. Descubrieron que el programa humano llevó a mejoras ligeramente mayores en la distancia de salto, pero las mismas mejoras en la altura del salto.
En conjunto, estos estudios sugieren que, aunque los programas de ejercicio generados por IA pueden mejorar tu forma física, pueden ser ligeramente menos efectivos que los programas creados por expertos humanos. Esto puede deberse a su incapacidad para proporcionar retroalimentación y motivación en tiempo real.
Sin embargo, también es importante señalar que estos estudios se publicaron en revistas de calidad relativamente baja y tenían algunas limitaciones. Por tanto, sus hallazgos deben interpretarse con cautela.
¿A qué deberías prestar atención?
Si decides usar IA, hay algunos aspectos clave que debes tener en cuenta:
- Trata los programas generados por IA como punto de partida. Úsalas para organizar tu entrenamiento, pero ten en cuenta que puede que tengas que modificar el plan si te parece poco realista o inapropiado
- Evita aumentar demasiado rápido el volumen o la intensidad del entrenamiento. Los saltos bruscos en la distancia de carrera o en la intensidad de los levantamientos pueden aumentar el riesgo de lesiones, y esto puede no tenerse en cuenta en los programas generados por IA
- Si eres completamente nuevo en un entorno de gimnasio, quizá quieras pasar un par de sesiones con un entrenador humano para familiarizarte con una buena técnica antes de empezar tu programa generado por IA
- Si buscas alcanzar altos niveles de rendimiento, quizá debas considerar un coach humano para maximizar tu progreso
- Ten especial cuidado si tienes lesiones, una enfermedad crónica o objetivos complejos. Las herramientas de IA actuales pueden no personalizar tu programa a la perfección y quizá sea más seguro acudir a un profesional.
*Hunter Bennett es Profesor de Ciencias del Ejercicio en la Universidad de Adelaida.
Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation/Reuters
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