La relocalización industrial y el auge de la fabricación de componentes de la inteligencia artificial convirtió a Monterrey en la ciudad más cara para construir naves industriales, vivienda y hasta oficinas en Latinoamérica.
“Monterrey registra el costo promedio de construcción más alto entre los mercados analizados en América Latina con 2 mil 275 dólares por metro cuadrado, seguido por la Ciudad de México con 2 mil 198 dólares por metro cuadrado”, aseguró un informe de Turner & Townsend, firma global de consultoría y gerencia de proyectos de construcción.
La inflación en los costos de construcción aumentará 0.7 por ciento en Monterrey y la Ciudad de México en 2026, agregó el análisis de la compañía, esto es debido a la relocalización industrial (nearshoring), la creciente demanda de infraestructura y componentes para soportar la inteligencia artificial (IA), como los centros de datos, y la transición energética, comentó la edición del 17.ª informe Global Construction Market Intelligence.
De acuerdo con su informe, construir un metro cuadrado vale mil 844 dólares en Río de Janeiro, mientras que cuesta mil 839 dólares el metro cuadrado en Buenos Aires, explicó el estudio, que analiza los datos de la construcción de parques industriales, oficinas y residencias recopilados en 112 mercados de 44 países.
Las tensiones geopolíticas y las presiones económicas han moderado la confianza de los inversionistas en los sectores residencial y de oficinas corporativas, dijo.
Mientras que la creciente demanda de infraestructura digital para soportar la IA y las estrategias de nearshoring han acelerado la construcción de centros de datos, plantas de manufactura avanzada y capacidad de generación de energía para abastecer esta nueva infraestructura en México, mencionó.
Añadió que la relocalización industrial ha sostenido al sector industrial y logístico en Monterrey y la Ciudad de México, en medio de la volatilidad en la cadena de suministro causada por eventos geopolíticos y la fluctuación en los precios de los materiales.
“Los planes del sector público, que incluyen metas de expansión de energía limpia y la proyectada ampliación de centros industriales, están atrayendo inversiones para la ejecución de nuevos proyectos, mientras que la importancia de la soberanía de datos y la demanda de inteligencia artificial impulsan cada vez más la actividad constructiva en el sector de los centros de datos”.
Los centros de datos, agregó, se consolidan como uno de los sectores prioritarios para México, impulsados por las inversiones en soberanía de los datos y el fortalecimiento de la infraestructura digital nacional, incluidas las tecnologías en la nube.
“Hoy ya no basta con comparar únicamente los costos de los materiales o los precios promedio de construcción; los tomadores de decisiones también deben considerar factores políticos y regulatorios, la disponibilidad de talento especializado y la capacidad de las cadenas de suministro”, dijo Sergio Panero, Regional Real Estate Lead para América Latina de la empresa.
Destacó que la ejecución de proyectos se está volviendo cada vez más selectiva y se concentra en activos que fortalecen la resiliencia económica de largo plazo.
“Existe el riesgo de que el crecimiento del talento especializado necesario para desarrollar centros de datos o proyectos de hospitalidad no logre mantenerse al ritmo de la demanda”, apuntó el directivo.
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“En la industria de la construcción, la inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en un motor de generación de empleo, al tiempo que impulsa la expansión industrial y los objetivos de seguridad energética de México, siempre que se destinen los recursos adecuados para respaldar ese crecimiento”, señaló.
De acuerdo con el estudio, Nueva York es la ciudad con el precio de construcción más caro del mundo con 7 mil 937 dólares, seguido por San Francisco con 7 mil 883 dólares en segundo lugar y Ginebra con 6 mil 985 dólares en tercero, así como Zúrich con 6 mil 917 dólares. Mientras que Londres ocupa formalmente el quinto puesto en la jerarquía global con un precio de 6 mil 032 dólares.
