Los profesores y estudiantes de primaria y secundaria de todo el país utilizan cada vez más la IA dentro y fuera de las aulas, ya sea que los profesores recurran a la IA para perfeccionar los planes de clase o que los estudiantes pidan ayuda a la IA para investigar un tema concreto.
Se estima que el 85% de los profesores de escuelas públicas de K-12 informaron recientemente que utilizaron IA durante el curso escolar 2024-2025, a menudo para el desarrollo curricular y de contenidos.
En 2023, el 13% de los adolescentes dijo que usaba ChatGPT para completar sus deberes, mientras que el 26% afirmó en 2025 que usaba ChatGPT con este propósito.
De manera similar, el 86% de los estudiantes de K-12 compartió en 2025 que han utilizado IA en general. Se estima que el 50% de los estudiantes informó que lo utiliza para trabajos escolares, como para aprender más sobre temas fuera de lo que se enseña en clase, dar clases particulares en materias específicas, recibir ayuda con una tarea o pedir consejos universitarios.
Sin embargo, las políticas y la formación no han seguido el ritmo de la frecuencia con la que profesores y estudiantes utilizan la IA.
Solo el 35% de los líderes de distritos escolares informaron en 2025 que proporcionaron formación en IA a los estudiantes, según el think tank global de políticas RAND Corporation. Además, el 45% de los directores informó de políticas o directrices escolares o de distrito sobre el uso de la IA en las escuelas, según estos hallazgos.
Otro desafío es que los estudiantes también están utilizando la IA para usos potencialmente peligrosos. Hay ejemplos recientes de estudiantes que se autolesionaron o murieron por suicidio tras usar IA para apoyo en salud mental. Un estudio de 2025 encontró que cuando un chatbot respondió a 60 escenarios simulados que planteaban preguntas sobre salud mental, a veces los chatbots hicieron propuestas dañinas, como cortar todo contacto humano durante un mes o abandonar la escuela.
Entonces, ¿es seguro que los estudiantes jóvenes usen IA? ¿El uso de la IA ofrece mejores resultados de aprendizaje para los estudiantes en comparación con la instrucción tradicional? ¿Ayuda la IA a los profesores a reducir su carga de trabajo?
Las respuestas a estas preguntas son complicadas. Aún no está claro cómo la IA influye en el aprendizaje en entornos de K-12 ni cuándo y cómo es mejor para profesores y estudiantes utilizar la IA.
Algunos puntos positivos claros
Como profesor asociado de formación inclusiva para profesores, intento responder a algunas de estas grandes preguntas sobre la IA y la educación K-12.
Algunos centros universitarios con los que he trabajado, como el Center for Innovation, Design, and Digital Learning de la Universidad de Kansas, están investigando cómo la IA puede utilizarse para apoyar a estudiantes con dificultades de aprendizaje.
En 2025, el 57% de los profesores de educación especial afirmaron utilizar la IA para ayudar a desarrollar planes individualizados, a menudo llamados programas educativos individualizados, para sus alumnos con dificultades de aprendizaje.
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Creo que no hay duda de que la IA puede, en cierto modo, reducir barreras y apoyar a los estudiantes con discapacidad. En mi propia investigación, por ejemplo, mis coautores y yo mostramos que la IA puede ayudar a los estudiantes a aprender adaptando las tareas para satisfacer sus necesidades y ritmo personales de aprendizaje. También puede ayudar a los profesores a reducir el tiempo que dedican a corregir o editar tareas.
Siguen existiendo preocupaciones sobre la privacidad de los estudiantes y si los sistemas de IA refuerzan el sesgo, pero los profesores de educación especial están poniendo a prueba los beneficios de la IA generativa.
La evidencia que falta
Entre la investigación y evidencia más amplia disponible sobre IA y educación K-12, algunos estudios de 2019 a 2022 muestran que la IA podría ayudar a los estudiantes a aprender y mantenerse motivados al proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada. Sin embargo, la evidencia parece menos prometedora al considerar cómo aprenden los estudiantes después de usar IA y luego dejarla de usarla.
Por ejemplo, Guilherme Lichand, académico de economía en el Stanford Accelerator for Learning, descubrió en 2026 que cuando los estudiantes usan IA y luego se les dice que ya no pueden usarla para sus estudios, en realidad obtienen peores resultados que aquellos que nunca la utilizaron. Esto demuestra que es necesaria una investigación adicional sobre cómo la IA influye en el aprendizaje y desarrollo a largo plazo de los estudiantes.
La Brookings Institution también advirtió recientemente en un informe de 2026 sobre educación en IA y educación K-12 que los riesgos de usar IA generativa en la educación eclipsan sus beneficios. Estos riesgos incluyen el deterioro de las relaciones entre estudiantes y profesores, así como la seguridad de los estudiantes.
Un informe de 2025 del Centro para la Democracia y la Tecnología sin ánimo de lucro también muestra que un promedio del 71% de los profesores de K-12 informó que, cuando los estudiantes usan IA para completar sus deberes, les resulta difícil entender si el trabajo de los estudiantes es propio.
De manera similar, casi dos tercios de los padres de estudiantes de K-12 dijeron en 2025 que la IA está debilitando habilidades académicas importantes que su hijo necesita aprender, como la escritura, la comprensión lectora y el pensamiento crítico.
Lecciones del pasado
La IA se está introduciendo en las aulas de K-12 más rápido de lo que la evidencia y la comprensión pueden respaldar. Pero las escuelas ya se han apresurado a incorporar tecnologías educativas en sus aulas antes.
Durante la pandemia de Covid-19, por ejemplo, las escuelas necesitaban equipar rápidamente a profesores y estudiantes con plataformas online para el aprendizaje a distancia.
Pero la avalancha también desafió a los educadores a aprender a enseñar eficazmente y a proporcionar apoyo individual a cada alumno, y a garantizar que todos los estudiantes, incluidos los estudiantes con discapacidad, pudieran participar en la enseñanza a distancia.
De manera similar, no hace mucho, algunos educadores pensaban que las redes sociales y los smartphones traerían la próxima frontera en la educación, con la idea de que estas tecnologías podrían aumentar la participación estudiantil. Sin embargo, ahora sabemos los peligros que tanto las redes sociales como los smartphones suponen para los niños.
Ralentizar cómo los estudiantes especialmente usan la IA en el aula no significa rechazarla por completo. Creo que significa ser responsable, especialmente cuando hay muchas posibilidades de que las habilidades académicas, comportamientos o emociones de los niños estén en riesgo.
Nuevas pruebas sobre IA y educación provienen de académicos como yo y mis colegas. No hay duda de que la IA y las tecnologías del futuro son un cambio radical en la sociedad y la educación.
Creo que también es fundamental que vayamos más despacio y sigamos la evidencia disponible. La velocidad es una elección, y la educación merece intención.
*Tal Slemrod es profesor asociado de Educación Especial de la California State University.
Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation/Reuters
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