Por Juan Francisco Aguilar*
Director General de Dell Technologies México
El 78% de las organizaciones en México ya consideran la inteligencia artificial (IA) como parte clave de su estrategia de negocio, de acuerdo con el estudio State of Innovation and AI de Dell Technologies. Sin embargo, esta visión estratégica aún no se traduce en una madurez avanzada en la adopción de IA. El 45% de las organizaciones mexicanas se encuentra en etapas tempranas o medias de su “AI journey”, y solo el 9% afirma estar bien establecida con soluciones GenAI. Esta brecha entre intención y ejecución se debe, en gran parte, a desafíos estructurales, siendo el manejo y la gobernanza de los datos uno de los principales obstáculos.
De igual forma, el estudio revela que el 98% de los encuestados en México reporta dificultades al identificar, preparar y utilizar datos para casos de uso de IA y GenAI. Entre los desafíos más frecuentes se encuentran:
1) Garantizar la privacidad y seguridad de los datos (46%)
2) Falta de experiencia interna en ciencia de datos e IA (37%)
3) Integración con infraestructuras existentes (36%)
4) Preparación intensiva de datos para modelos GenAI (35%)
Adicionalmente, el 60% de las organizaciones reconoce que sus empleados no comprenden completamente cómo implementar GenAI de forma segura. Esta falta de preparación técnica y cultural limita el impacto de la IA en el negocio. Según Gartner, el 61% de las organizaciones a nivel global están replanteando su modelo operativo de datos y analítica debido al avance de la IA, lo que refuerza la necesidad de una estrategia integral de datos en México.
Para superar estos desafíos, las organizaciones mexicanas deben adoptar una cultura centrada en datos. Esto implica no solo contar con tecnología, sino también con personas capaces de comprender, utilizar y confiar en los datos. El 98% de los líderes encuestados afirma que sus empleados necesitan desarrollar nuevas habilidades para desbloquear el potencial de la IA, destacando competencias como pensamiento crítico, creatividad, comprensión de procesos de negocio y ciencia de datos. Esta alfabetización en datos es clave para que la IA sea ética, escalable y alineada con los objetivos del negocio.
En este contexto, el liderazgo del Chief Data & Analytics Officer (CDAO) se vuelve esencial. Este rol estratégico lidera la estrategia de datos, impulsa la alfabetización en IA, establece prácticas sólidas de gobernanza y promueve la colaboración entre áreas. Según Gartner, el 70% de los CDAOs ya lideran la estrategia de IA en sus organizaciones, y el 49% tiene la IA generativa dentro de su ámbito de responsabilidades. En México, donde los desafíos de integración y habilidades son tan marcados, el CDAO puede ser el catalizador que transforme la visión en impacto real.
En resumen, el camino hacia una adopción efectiva de la inteligencia artificial en México está lleno de retos, pero también de oportunidades transformadoras. Para cerrar la brecha entre intención y ejecución, las organizaciones deben priorizar una estrategia integral de datos que combine tecnología, talento y cultura. La alfabetización en datos y el liderazgo del Chief Data & Analytics Officer (CDAO) son elementos clave para superar los desafíos estructurales y desbloquear el verdadero potencial de la IA.
El éxito de la inteligencia artificial en las organizaciones mexicanas depende de construir una base sólida basada en la gobernanza de datos, la alfabetización digital y un liderazgo enfocado en la innovación.
Sobre el autor:
*Juan Francisco Aguilar es Director General de Dell Technologies México
Las opiniones expresadas son sólo responsabilidad de sus autores y son completamente independientes de la postura y la línea editorial de Forbes México.
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