Meta y Microsoft son las últimas empresas de software en anunciar importantes recortes en su plantilla global. Ambas compañías también están realizando grandes inversiones en inteligencia artificial (IA).
La relación parece obvia. La directora de recursos humanos de Meta, Janelle Gale, afirmó que los recortes de personal —alrededor del 10% de la plantilla, es decir, casi 8,000 trabajadores— sirven para “compensar las demás inversiones que estamos realizando”. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya había hablado de una “importante aceleración de la IA”, con una inversión prevista de más de 115,000 millones de dólares este año.
Microsoft también está apostando fuerte por la IA. La compañía acaba de anunciar planes de jubilación anticipada para aproximadamente el 7% de su plantilla en Estados Unidos.
Estos dos gigantes tecnológicos se unen a Atlassian, Block, WiseTech Global y Oracle, que realizaron anuncios similares este año, haciendo referencia a la IA sin culparla directamente.
¿Qué está sucediendo? Nuestra comprensión de estos despidos depende de lo que entendamos por IA y de las implicaciones que tendrá. En términos generales, existen tres perspectivas: que la IA es superinteligencia, que es principalmente una exageración y que es una herramienta útil.
¿El fin del trabajo de oficina?
De acuerdo con la primera perspectiva, la IA es una superinteligencia emergente. Es un nuevo tipo de mente que aprende, razona y pronto superará a los humanos en la mayoría de las tareas cognitivas (pista: ¡no es cierto!).
La pérdida de empleos no es solo una reestructuración empresarial. Es un primer indicio de algo sísmico.
En febrero de 2026, el emprendedor de IA Matt Shumer expresó esta visión de forma elocuente, comparando el momento actual con las extrañas y tranquilas semanas previas a la irrupción de la Covid-19 en la conciencia global. La mayoría de la gente, argumentó, aún no se dio cuenta de que nos enfrentamos a una «explosión de inteligencia».
El ensayo recibió importantes críticas. Los comentaristas señalaron que contenía pocos datos concretos y que, en ocasiones, parecía una presentación de los productos de IA de la propia empresa de Shumer.
Pero reflejaba una inquietud genuina. En la ingeniería de software, al menos, se están produciendo avances reales donde las tareas están bien definidas y el éxito es fácil de verificar.
Pero dar por hecho que «todo el trabajo administrativo se automatizará» es un salto enorme. La idea de que la IA sea una especie de mente universal que aprende y se perfecciona a sí misma es descabellada.
Además, la mayoría del trabajo profesional es mucho más complejo que la programación: instrucciones ambiguas, intereses contrapuestos de las partes interesadas, resultados difíciles de verificar y criterios de éxito cambiantes. La programación puede ser un indicador de lo que está por venir, pero las minas de carbón y las salas de juntas son lugares muy distintos.
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¿Están las empresas tecnológicas reduciendo sus contrataciones masivas?
Una segunda perspectiva considera que el debate en torno a la IA es, en gran medida, una exageración. La IA se utiliza como excusa. Las empresas que contrataron agresivamente durante el auge de la pandemia, y que ahora enfrentan presiones financieras, culpan a la IA como una explicación más aceptable.
Sam Altman, CEO de OpenAI, denominó a esta dinámica “lavado de imagen con IA”: empresas que culpan a la IA de despidos que habrían realizado de todos modos.
Por ejemplo, Meta anunció en marzo que cerraría su plataforma de metaverso Horizon World en junio. Reality Labs, la división que desarrollaba la tecnología, empleaba a 15,000 personas en enero de 2026.
Desconocemos en detalle la composición de los recortes de empleo actuales, por lo que Meta podría estar simplemente presentando fracasos anteriores como aumentos de productividad impulsados por la IA.
Otra interpretación cínica sugiere que despedir trabajadores en nombre de la IA es una forma de inflar el precio de las acciones. Cuando Block invocó la IA y eliminó casi 4,000 puestos de trabajo, sus acciones se dispararon al día siguiente. Anunciar despidos impulsados por IA puede resultar en que los inversores recompensen la visión de futuro. Es una táctica conocida: la tecnología ha servido repetidamente como una excusa conveniente para la reestructuración financiera.
¿Son los despidos una forma de obligar al personal a usar la IA?
La tercera perspectiva es más matizada. Considera la IA como una herramienta poderosa, pero que requiere la transformación de las empresas para aprovecharla.
Esto tiene implicaciones en cuanto a los puestos de trabajo necesarios y su cantidad. Creemos que esta perspectiva es la más acertada.
Según esta interpretación, los líderes tecnológicos creen que la IA cambiará la forma en que se desarrolla el software. Pero no saben exactamente cómo.
Así que hacen lo que suelen hacer las empresas tecnológicas ante la incertidumbre: generan presión. Reducen la plantilla, esperan que los empleados restantes produzcan lo mismo que antes y obligan a los equipos a encontrar formas de cumplir con esas expectativas utilizando la IA.
No se trata de apostar a que la IA lo hará todo, sino de que la presión obligará a los humanos a descubrir cómo usar la IA para aumentar la productividad.
Esto también coincide con la experiencia del sector. Por ejemplo, el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, afirma que la adopción de la IA en toda la empresa incrementó la velocidad de ingeniería en un 10%. Esto podría coincidir con recortes de entre el 7 y el 10% de la plantilla total en la mayoría de las empresas mencionadas.
¿Qué significa esto para los trabajadores del conocimiento?
Estas tres perspectivas suelen presentarse como mutuamente excluyentes. En la práctica, las tres expectativas coexisten. La respuesta honesta a la pregunta “¿qué está sucediendo realmente?” probablemente sea “un poco de todo”.
Lo cierto es que el desarrollo de software tiende a ser un indicador temprano de cambios más amplios en el trabajo del conocimiento. Los beneficios de productividad derivados de la IA son reales para quienes la adoptan. Sin embargo, su adopción es desigual y se retrasa en sectores menos técnicos.
En este contexto, la capacidad de comprender la IA y tomar buenas decisiones sobre cómo y dónde usarla se está convirtiendo en una habilidad profesional básica.
Los trabajadores más vulnerables no son necesariamente aquellos cuyas tareas pueden ser replicadas por la IA, sino aquellos que esperan a que la presión externa llegue en lugar de anticiparse a ella.
En los próximos años, tendremos respuestas a la pregunta de si la IA es principalmente una moda pasajera o una herramienta útil.
Si Meta, Microsoft y otras empresas similares recontratan personal con diferentes habilidades, rediseñan los flujos de trabajo y logran ser realmente más capaces, el argumento a favor de una IA útil se presenta prometedor. Si simplemente se embolsan el ahorro en nóminas, los cínicos tenían razón.
Si quieres saber hacia dónde se dirigen las empresas tecnológicas, no te fijes en lo que recortan, sino en lo que contratan.
*Kai Riemer es catedrático de Tecnologías de la Información y Organización, y Sandra Peter es directora de Sydney Executive Plus, Escuela de Negocios, ambos de la Universidad de Sídney.
Este texto fue publicado originalmente en The Conversation
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